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| 文件名: 数据可视化实战：使用D3实际交互式图表.zip | |
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作者: [美] Scott Murray
出版社: 人民邮电出版社 副标题: 使用D3实际交互式图表 原作名: Interactive data visualization for the Web 译者: 李松峰 出版年: 2013-6 内容简介· · · · · · 你手头有一些数据，想做成漂亮的图表放到网站上？好主意，通过浏览器来跨平台实现数据可视化是正确的选择。什么，你还想让图表能够响应用户操作？没问题，交互式图表比静态图片更能吸引人去探究本源。好啦，要生成通过浏览器展示的动态图表，首选目前最热门的Web数据可视化库——D3。 这本书很有意思，而且对读者要求不高。不需要知道什么是数据可视化，也不用有太多Web开发背景就能看懂它。不信？翻一翻就知道这是一本既好玩又实用的动手指南啦！看完这本书你会怎么样呢？ 掌握必要的HTML、CSS、JavaScript和SVG基础知识； 学会基于数据在网页里生成元素和为它们设置样式的技巧； 能够生成条形图、散点图、饼图、堆叠条形图和力导向图； 使用平滑的过渡动画来展示数据的变化； 赋予图表动态交互能力，响应用户从不同角度探索数据的请求； 收集数据和创建自定义的地图； 另外，本书100多个代码示例都可以在线浏览！ 作者简介· · · · · ·Scott Murray 编码艺术家，旧金山大学助理教授，主要讲授数据可视化和交互设计。他是Processing（processing.org）的贡献者，个人作品站点是alignedleft.com。 目录· · · · · ·目录 前言XI 第1章写在前面1 1.1 数据为什么要可视化1 1.2 为什么要写代码2 1.3 为什么要交互2 1.4 为什么要在Web上3 1.5 这是一本什么书3 1.6 读者是谁4 1.7 这不是什么书4 1.8 使用示例代码5 1.9 谢谢你6 第2章D3简介7 2.1 D3能做什么7 2.2 D3不能做什么8 2.3 起源与背景9 2.4 替代方案10 2.4.1 简易图表10 2.4.2 图谱可视化12 2.4.3 地图映射12 2.4.4 较原始的方案13 2.4.5 三维图形13 2.4.6 基于D3的工具14 第3章技术基础15 3.1 Web（万维网）15 3.2 HTML17 3.2.1 内容和结构18 3.2.2 通过元素来添加结构19 3.2.3 常用元素20 3.2.4 属性22 3.2.5 类和ID22 3.2.6 注释23 3.3 DOM23 3.4 开发者工具24 3.5 渲染与盒模型26 3.6 CSS28 3.6.1 选择符28 3.6.2 属性和值30 3.6.3 注释30 3.6.4 引用样式30 3.6.5 继承、层叠和特指度32 3.7 JavaScript34 3.7.1 Hello, Console34 3.7.2 变量34 3.7.3 其他数据类型35 3.7.3 数学运算符39 3.7.4 比较运算符39 3.7.5 控制结构40 3.7.6 函数42 3.7.7 注释43 3.7.8 引用脚本文件43 3.7.9 JavaScript陷阱44 3.8 SVG48 3.8.1 SVG元素48 3.8.2 简单的图形49 3.8.3 为SVG元素添加样式51 3.8.4 分层与绘制顺序53 3.8.5 透明度54 3.9 关于兼容性56 第4章安装D359 4.1 下载D359 4.2 引用D360 4.3 配置Web服务器61 4.3.1 基于Python的文本终端方案61 4.3.2 MAMP、WAMP和LAMP62 4.3.3 快开始吧62 第5章数据63 5.1 生成页面元素63 5.1.1 连缀方法65 5.1.2 各个击破66 5.1.3 平稳交接66 5.1.4 不要连缀67 5.2 绑定数据67 5.2.1 怎么绑定67 5.2.2 数据68 5.2.3 作出你的选择71 5.2.4 绑定及确定72 5.3 使用自己的数据75 5.3.1 自定义函数75 5.3.2 数据需要拥抱76 5.2.3 添加样式77 第6章基于数据绘图79 6.1 绘制DIV79 6.1.1 设定属性80 6.1.2 关于类81 6.1.3 言归正传81 6.1.4 设定样式82 6.2 data()的魔力83 6.3 绘制SVG86 6.3.1 创建SVG87 6.3.2 数据驱动的图形88 6.3.3 你好，色彩90 6.4 绘制条形图90 6.4.1 老方法生成的条形图90 6.4.2 用新方法改进条形图91 6.4.3 上色96 6.4.4 加标签98 6.5 绘制散点图100 6.5.1 数据100 6.5.2 散点图101 6.5.3 散点大小102 6.5.4 标签103 6.6 更上一层楼105 第7章比例尺107 7.1 苹果和像素107 7.2 值域和范围108 7.3 归一化109 7.4 创建比例尺109 7.5 缩放散点图110 7.5.1 d3.min()和d3.max()110 7.5.2 设置动态缩放112 7.5.3 整合缩放后的值112 7.6 修饰图表113 7.7 其他方法117 7.8 其他比例尺117 第8章数轴119 8.1 数轴简介119 8.2 设定数轴120 8.3 修整数轴121 8.4 优化刻度124 8.5 垂直数轴125 8.6 最后的润色126 8.7 为刻度标签定义样式128 第9章更新、过渡和动画129 9.1 更新条形图129 9.1.1 序数比例尺130 9.1.2 自动分档132 9.1.3 使用序数比例尺132 9.1.4 其他更新133 9.2 更新数据133 9.2.1 通过事件监听器实现交互134 9.2.2 改变数据135 9.2.3 更新视觉元素135 9.3 过渡动画138 9.3.1 持续时间139 9.3.2 缓动函数140 9.3.3 延迟时间141 9.3.4 使用随机数据143 9.3.5 更新比例尺145 9.3.6 更新数轴147 9.3.7 在过渡开始和结束时执行操作149 9.4 其他数据更新方式156 9.4.1 添加值（和元素）156 9.4.2 删除值（和元素）161 9.4.3 通过键联结数据164 9.4.4 添加和删除组合拳169 9.4.5 简要回顾170 第10章交互式图表171 10.1 绑定事件监听器171 10.2 什么是行为172 10.3 分组SVG元素177 10.4 提示条182 10.4.1 浏览器默认提示条182 10.4.2 SVG元素提示条184 10.4.3 HTML的div提示条185 10.5 适应触摸设备188 10.6 更进一步188 第11章 布局189 11.1 饼图布局190 11.2 堆叠布局194 11.3 力导向布局197 第12章 地图203 12.1 JSON与GeoJSON203 12.2 路径205 12.3 投影206 12.4 等值区域208 12.5 添加定位点212 12.6 取得和解析地图数据215 12.6.1 查找shapefile文件215 12.6.2 选择解析度216 12.6.3 简化数据文件217 12.6.4 转换为GeoJSON218 第13章导出文件221 13.1 导出位图221 13.2 导出PDF222 13.3 导出SVG223 附录A 扩展阅读227 A.1 图书228 A.2 网站228 A.3 Twitter229 · · · · · · ([url=]收起[/url]) "数据可视化实战"试读· · · · · ·1.1 数据为什么要可视化 这个信息时代更多地让人觉得它是个信息过剩的时代。铺天盖地般的信息令人目不暇接，很多未经加工的原始信息只有使用某种方法找出其中的规律才有价值。 谢天谢地，我们人类是对图形图像极为敏感的生物。虽然很少有人能从一堆数字中发现趋势，但即使是小孩子也能看懂条形图，并且能从这些图形中明白数字的含义。正因为如此，数据可视化成了一股潮流。可视化数据... |
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