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<p> </p><p><br/></p><p>这些都是本人花了一年时间写的，所以收点小费，请大家谅解。</p><p>一、统计学与MATLAB</p><p>详细目录： </p><p>第一章 统计数据的搜集、整理和显示</p><p>1．1 计算累计频数（频率）的MATLAB程序</p><p>1．2 累计频数(频率)分布图MATLAB的程序</p><p> 1．3 统计分组的MATLAB程序</p><p>1．4 统计图的MATLAB程序（直方图、折线、柱状图、饼图、散点图、线图等）</p><p> </p><p>第二章 统计分布的数值特征</p><p>2．1 分布的集中趋势----数值平均数</p><p>2．2 分布的集中趋势—位置平均数</p><p>2．3 分布的离散程度</p><p>2．4 偏度与峰度的计算</p><p>2．5 缺失值的处理</p><p>2．6 数据的排序</p><p>2．7 协方差与相关系数</p><p> </p><p>第三章 抽样和抽样分布</p><p>3．1 排列与组合</p><p>3．2 随机数的生成</p><p>3．3 随机变量的概率密度计算</p><p>3．4 常见分布的密度函数作图</p><p>3．5 通用函数计算累积概率值</p><p>3．6 通用函数计算逆累积分布函数值</p><p>3．7 常见分布的期望和方差</p><p> </p><p>第四章 统计推断</p><p>4．1 极大似然估计</p><p> 4．2 对数似然函数</p><p>4．3 总体均值的区间估计与假设检验</p><p>4．4 非参数检验</p><p> </p><p>第五章方差分析</p><p> 5．1 单因素方差分析</p><p> 5．2 双因素方差分析（无交互作用）</p><p>5．3 双因素方差分析（交互作用存在）</p><p>5．4 套分类模型</p><p>5．5 误差方差齐性及正态检验</p><p>5．6 多因素方差分析</p><p> </p><p>主要参考书目：</p><p>1、《统计学原理》 黄良文 中国统计出版社 2000年</p><p>2、《线性模型引论》 王松桂 史建红 尹素菊 吴密霞 编著 科学出版社 2004年</p><p>3、《统计建模与R软件》薛毅 陈立萍 编著 清华大学出版社 </p><p> </p><p>二、计量经济学与MATLAB</p><p> </p><p>详细目录： </p><p> </p><p>第一章 相关分析</p><p>1．1 相关系数（一）</p><p>1．2 相关系数（二）</p><p> 1．3 偏相关系数</p><p>1．4 复相关系数与检验</p><p> </p><p>第二章 回归分析</p><p>2．1 regress详细解释</p><p>2．2 regstats 线性回归诊断</p><p>2．3 stepwise 逐步回归</p><p> </p><p>第三章 异方差的诊断与处理</p><p>3．1 异方差的诊断</p><p>3．2 异方差的处理</p><p> </p><p>第四章 自相关的诊断与处理</p><p>4．1 自相关的诊断</p><p> 4．2 广义最小平方法</p><p>4．3 Cochrane-Orcutt迭代法</p><p> </p><p> </p><p>第五章 多重共线性的诊断与处理</p><p> 5．1 多重共线的诊断</p><p>5．2 岭回归</p><p>5．3 主成份回归</p><p> </p><p>第六章 多项式回归与非线性回归</p><p> 6．1 多项式曲线拟合</p><p> 6．2 多项式估计</p><p> 6．3 多项式置信区间估计</p><p> 6．4 多项式交互式绘图</p><p> 6．5 非线性回归</p><p> </p><p>第七章 联立方程组</p><p> 7．1 线性联立方程的识别</p><p> 7．2 线性联立方程的估计简介</p><p> 7．3 二阶段最小二乘法</p><p> 7．4 三阶段最小二乘法</p><p> 7．5 似然无关回归法 </p><p>主要参考书目：</p><p>1、《统计学原理》 黄良文 中国统计出版社 2000年</p><p>2、《商务统计》 雷钦礼 著 中国财政经济出版社</p><p>3、《统计建模与R软件》薛毅 陈立萍 编著 清华大学出版社 </p><p>4、《统计手册》 茆诗松 主编 科学出版社 2003.1 第十章 </p><p>5、《市场调查与分析》柯惠新 丁立宏 编著 中国统计出版社 2000.3 第十二章</p><p>6、《计量经济学基捶上册，[美]达摩达尔·N·古扎拉蒂 中国人民大学出版社</p><p>7、《线性模型引论》王松桂 等编著 科学出版社 2004.5 p159-p164</p><p>8、《计量经济学》于俊年 编著 对外经济贸易大学出版社 2000.6 p111-p140</p><p>9．《经济计量学》 李景华 编著 中国商业出版社 2002.6 P130-p176</p><p> </p><p> </p><p>三、《应用多元统计分析》高惠璇 编著 北京大学出版社</p><p>例题和习题部分MATLAB程序</p><p>第一章 绪论</p><p>1．1 多元统计数据的图表示法</p><p>1．2 轮廓图</p><p> </p><p>第二章 多元正态分布及参数的估计</p><p>2．1 二元正态密度图</p><p>2．2 等高线</p><p>第三章 多元正态总体参数的假设检验</p><p>第四章 回归分析</p><p>第五章 判别分析</p><p>第六章 聚类分析</p><p>第七章 主成份分析</p><p>第八章 因子分析</p><p> </p><p> </p><p> </p><p>三、《非参数统计分析》王静龙 梁小筠 高等教育出版社2006年例题和习题部分MATLAB程序</p><p>第一章 引言</p><p>第二章 描述性统计</p><p>第三章 符号检验法</p><p>第四章 符号秩和检验法</p><p>第五章 两样本问题</p><p>第六章 多样本问题</p><p>第七章 区组设计问题</p><p>第八章 相关分析</p><p> </p>
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