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文件名:  非期望产出GML指数学习.docx
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Mlamquist指数用于生产率变化研究,ML(Malmquist-Lyenberger)指数将包含非期望产出的方向性距离函数引入Malmquist指数。GML(Global ML)便于跨期比较并克服无可行解的问题。

方向距离函数有:DF函数与DDF函数,GML指数中使用的是DDF函数。表示如下:


模型的详细解释在文档中,我本来是想直接写在这个页面,但是超字节了。
附上编写的R代码,其实就是使用R中线性规划的那个函数,供参考学习。
如有错误还请加以指正。



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