一、数据说明

GDP是社会经济发展、区域规划和资源环境保护的重要指标之一，通常以行政区为基本统计单元。GDP空间化以空间统计单元代替传统的行政统计单元，为多领域之间数据共享、进行空间统计分析带来极大便利。中国GDP空间分布公里网格数据集在全国分县GDP统计数据的基础上，综合考虑了与人类经济活动密切相关的土地利用类型、夜间灯光亮度、居民点密度等多因素，利用多因子权重分配法将以行政区为基本统计单元的GDP数据展布到栅格单元上，从而实现GDP的空间化。数据生产加工方法

中国GDP空间分布公里网格数据集是在全国分县GDP统计数据的基础上，综合分析了与人类活动密切相关的土地利用类型、夜间灯光亮度、居民点密度数据与GDP的空间互动规律，并分别建立三者与GDP之间的关系模型。

该方法首先计算土地利用类型、夜间灯光亮度、居民点密度的GDP分布权重，进而在对上述3方面影响权重标准化处理的基础上计算各县级行政单元的总权重，然后在计算各县级行政单元单位权重GDP占比的基础上，运用栅格空间计算，把单位权重上的人口数与总权重分布图相结合，进行人口的空间化。计算公式为：

GDPij = GDP × (Qij/Q)

式中，GDPij是空间化之后的栅格单元值；GDP为该栅格单元所在的县级行政区单元的GDP统计值；Qij为该栅格单元的土地利用类型、夜间灯光亮度、居民点密度的总权重；Q为该栅格单元所在县级行政单元的土地利用类型、夜间灯光亮度、居民点密度的总权重。

最终根据上述方法得到1km网格的GDP空间分布公里格网数据，该数据集反映了GDP数据在全国范围内的详细空间分布状况。该数据为栅格数据类型，每个栅格代表该网格范围（1平方公里）内的GDP总产值，单位为万元/平方千米，数据格式为gird，数据以Krassovsky椭球为基准，投影方式为Albers投影。

二、参考文献

Ling Y I, Xiong L Y, Yang X H. Method of Pixelizing GDP Data Based on the GIS[J]. Journal of Gansu Sciences, 2006.

Liu H, Jiang D, Yang X, et al. Spatialization Approach to 1km Grid GDP Supported by Remote Sensing[J]. Geo-information Science, 2005, 7(2):120-123.

黄莹, 包安明, 陈曦,等. 基于绿洲土地利用的区域GDP公里格网化研究[J]. 冰川冻土, 2009, 31(1):162-169.

三、数据引用方式

徐新良.中国GDP空间分布公里网格数据集.中国科学院资源环境科学数据中心数据注册与出版系统(http://www.resdc.cn/DOI),2017.DOI:10.12078/2017121102

四、数据说明

1、数据来源：中国科学院资源环境科学数据中心

2、本数据从国内网站收集而来.