课程论文，缺失值的原因吗？数据很大如果有缺失值应该怎么处理，试着删掉回归可还是会这样

因变量：幼儿园类型选择：（变量s2004：1为没有上过幼儿园；2为公办园；3为民办园；4为未注册幼儿园）

自变量：家庭社会经济背景：

1.家庭总收入（变量 total_income）

2.3.母亲受教育程度（变量a2032_1）

4.父亲受教育程度（变量a2032_2）

5.家庭成员文化程度（变量a2012）

其他控制变量：性别（变量a2003：1：男，2：女）、户口类型（变量a2022）

数据处理：

因变量处理：关于概念界定上，因变量的幼儿园类型中，没有上过幼儿园的概念即儿童未接受学前教育，为注册幼儿园为儿童上的是未注册幼儿园，即不具备办园条件的非正式幼儿园。数据处理上，将1.没有上过幼儿园排除，4.未注册幼儿园样本数为22，同样排除。生成新的虚拟变量“选择上公办园”和“选择上民办园”。

do文件是这样：use ind2017_20191202_version131.dta //使用ind2017数据集
merge m:1 hhid_2017 using hh2017_20191120_version13.dta //将hh2017数据集横向合并
save ind2017_20191202_version132.dta //保存合并后文件
use "/Users/masaru/Desktop/ind2017_20191202_version132.dta" //使用合并后的数据集
summarize //观察数据情况
codebook //观察变量缺失值
gen intotal_income=log(total_income) //对自变量家庭总收入进行取对数处理
gen std_s2004=r(std) //对因变量幼儿园类型进行标准化处理
gen std_a2032_1=r(std)
gen std_a2032_2=r(std)
gen std_a2012=r(std)
xi i.s2004 //对因变量进行虚拟变量分组