论坛的各位朋友们，大家好，近期因团队测算碳排放效率时需要用到CO2排放数据，在Google学术上找了一圈之后，发现西南财经大学陈建东教授团队于2020年在国际期刊Scientific Data（Nature旗下权威期刊，JCR一区，影响因子IF=6.444）发表了《County-level CO2emissions and sequestration in China during 1997–2017》一文。在这篇文章里，Chen et al. (2020)首次精确估算了1997-2017年中国2735个县的CO2排放量。无疑，这份数据为我们开展县区以及加总之后的城市、省级层面的碳排放议题提供了强有力的数据基矗但是稍稍美中不足的是，这份数据目前陈老师团队只公开发布到2017年。为了后续研究的持续性，本人研究团队利用经典的时间序列模型（univariateautoregressive integrated moving average (ARIMA) model）在陈老师团队的历史数据基础之上预测了县区层面（2735个）、地级市层面（349个，具体先加总附属县区得到每个城市的CO2排放数据，再利用ARIMA模型预测）和省级层面（除西藏外的30个盛直辖市和自治区，同样地，具体先加总附属县区得到每个省的CO2排放数据，再利用ARIMA模型预测）2018、2019这两年的CO2排放数据。现把这份数据分享到论坛，团队伙伴收集整理不易，大家如果有需要请自行购买下载~

• 原文：Chen, J. ,Gao, M. ,Cheng, S. ,Hou, W. , &Shan, Y. . (2020). County-level co2 emissions and sequestration in china during 1997–2017. Scientific Data, 7(1)，391.
  

• 2018年预测的2735个县区层面CO2排放分布状况
• 2019年预测的349个城市层面CO2排放分布状况
• 1997~2019年30省级层面CO2排放分布状况
• 1997~2019年2735个县区层面CO2排放数据样例
• 1997~2019年349个地级市层面CO2排放数据样例
• 1997~2019年30个盛直辖市和自治区层面CO2排放数据样例