各位大神，这几天学习使用sigclust包进行聚类后的分类间的显著性比较，由于是自定义分组，故此包中给出的例子无法完成。
这是默认分组代码：
sigclust(data, nsim=1000, nrep=1, labflag=0, label=0, icovest=1) #x为矩阵或者数据框，即附件中的data，这个运行没有问题。

但是当自定义分组时，即labflag=1，label不知如何设置，根据此包的指导书说明（If labflag=1,label needs to be set as a numeric, integer vector of 1s and 2s with length nrow(x) which indicates given cluster labels），看不懂，各种搜索和尝试均无法完成。我自定义分组是data的前108行是第一组，剩下的是第二组，
sigclust(data, nsim=1000, nrep=1, labflag=1, label=？？？, icovest=1) #label如何设置？
注：附件是此包说明书和我计划处理的数据

敬请各位大神指点，谢谢!!!