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本书是在MIT开设概率论入门课程的基础上编写的，内容全面，例题和习题丰富，结构层次性强，能够满足不同读者的需求。书中介绍了概率模型、离散随机变量和连续随机变量、多元随机变量以及极限理论等概率论基本知识，还介绍了矩母函数、条件概率的现代定义、独立随机变量的和、最小二乘估计等高级内容。 本书可作为所有高等院校概率论入门的基础教程，也可作为有关概率论方面的参考书，作者：Dimitri P. Bertsekas 和John N. Tsitsiklis。
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