基于MaxDea非期望产出模型,方向距离函数,ML指数，SBM非期望产出模型， SBM Malmquist：从理论到实操演示


1.方向距离函数与非期望产出模型
1.1.1 方向距离函数处理非期望产出的原理
1.1.2 方向距离函数非期望产出MaxDEA实现与结果解释1
2.1.3 方向距离函数非期望产出MaxDEA实现与结果解释2
2.2 ML指数Luenberger productivity index+ Malmquist –Luenberger productivity index
2.2.1 ML指数的原理
2.2.2 ML指数MaxDEA软件的实现与结果解读
3.3 SBM非期望产出模型：可分模型与不可分模型
3.3.1 SBM非期望产出的原理
3.3.2 SBM非期望产出的MaxDEA软件的实现与结果解读
4.4 SBM Malmquist –Luenberger productivity index与软件实现



5.1.1方向距离函数P.mp4
5.1.2 MaxDEA实现与结果解释1.mp4
5.1.3 MaxDEA实现与结果解释2P.mp4
5.1.4方向距离函数处理非期望产出理论内容P.mp4
5.1.5 MaxDEA对方向距离函数的设置与求解P.mp4
5.1.6 MaxDEA实现与结果解释1.mp4
5.1.7 MaxDEA实现与结果解释2.mp4
5.2.1 Luenberger.mp4
5.2.2 Malmquist-Luenberger.mp4
5.2.3 MaxDEA设置与求解.mp4
5.2.4 MaxDEA实现与结果解释1.mp4
5.2.5 MaxDEA实现与结果解释2.mp4
5.3.1SBM非期望产出模型：可分模型.mp4
5.3.2SBM非期望产出模型：不可分模型.mp4
5.3.3 MaxDEA设置与求解.mp4
5.3.4 MaxDEA软件的实现与结果解读.mp4
5.4.1 SBM Malmquist模型理论内容.mp4
5,4,2 MaxDEA设置与求解.mp4