英文标题：
《A variation of the Dragulescu-Yakovenko income model》
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作者：
Jos\\\'e Mar\\\'ia Sarabia, Faustino Prieto, Vanesa Jord\\\'a
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最新提交年份：
2014
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英文摘要：
In the context of the Dragulescu-Yakovenko (2000) model, we show that empirical income distribution with truncated datasets, cannot be properly modeled by the one-parameter exponential distribution. However, a truncated version characterized by an exponential distribution with two parameters gives an accurate fit.
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中文摘要：
在Dragulescu Yakovenko（2000）模型的背景下，我们证明了数据集被截断的经验收入分布不能用单参数指数分布来正确建模。然而，以两个参数的指数分布为特征的截断版本给出了精确的拟合。
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分类信息：

一级分类：Quantitative Finance 数量金融学
二级分类：Statistical Finance 统计金融
分类描述：Statistical, econometric and econophysics analyses with applications to financial markets and economic data
统计、计量经济学和经济物理学分析及其在金融市场和经济数据中的应用
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一级分类：Statistics 统计学
二级分类：Applications 应用程序
分类描述：Biology, Education, Epidemiology, Engineering, Environmental Sciences, Medical, Physical Sciences, Quality Control, Social Sciences
生物学，教育学，流行病学，工程学，环境科学，医学，物理科学，质量控制，社会科学
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