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文件名:  Regret-based_Selection_for_Sparse_Dynamic_Portfolios.pdf
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英文标题:
《Regret-based Selection for Sparse Dynamic Portfolios》
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作者:
David Puelz, P. Richard Hahn, Carlos Carvalho
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最新提交年份:
2017
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英文摘要:
This paper considers portfolio construction in a dynamic setting. We specify a loss function comprised of utility and complexity components with an unknown tradeoff parameter. We develop a novel regret-based criterion for selecting the tradeoff parameter to construct optimal sparse portfolios over time.
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中文摘要:
本文考虑动态环境下的投资组合构建。我们指定了一个由效用和复杂性组成的损失函数,其中包含一个未知的权衡参数。我们开发了一种新的基于遗憾的准则,用于选择权衡参数,以构建随时间变化的最优稀疏投资组合。
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分类信息:

一级分类:Quantitative Finance 数量金融学
二级分类:Portfolio Management 项目组合管理
分类描述:Security selection and optimization, capital allocation, investment strategies and performance measurement
证券选择与优化、资本配置、投资策略与绩效评价
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一级分类:Statistics 统计学
二级分类:Applications 应用程序
分类描述:Biology, Education, Epidemiology, Engineering, Environmental Sciences, Medical, Physical Sciences, Quality Control, Social Sciences
生物学,教育学,流行病学,工程学,环境科学,医学,物理科学,质量控制,社会科学
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