英文标题：
《A variation of the Dragulescu-Yakovenko income model》
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作者：
Jos\\\'e Mar\\\'ia Sarabia, Faustino Prieto, Vanesa Jord\\\'a
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最新提交年份：
2014
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英文摘要：
In the context of the Dragulescu-Yakovenko (2000) model, we show that empirical income distribution with truncated datasets, cannot be properly modeled by the one-parameter exponential distribution. However, a truncated version characterized by an exponential distribution with two parameters gives an accurate fit.
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中文摘要：
在Dragulescu-Yakovenko（2000）模型的背景下，我们表明，具有截断数据集的经验收入分布不能正确地用单参数指数分布建模。然而，以具有两个参数的指数分布为特征的截断版本提供了精确的拟合。
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分类信息：

一级分类：Quantitative Finance 数量金融学
二级分类：Statistical Finance 统计金融
分类描述：Statistical, econometric and econophysics analyses with applications to financial markets and economic data
统计、计量经济学和经济物理学分析及其在金融市场和经济数据中的应用
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一级分类：Statistics 统计学
二级分类：Applications 应用程序
分类描述：Biology, Education, Epidemiology, Engineering, Environmental Sciences, Medical, Physical Sciences, Quality Control, Social Sciences
生物学，教育学，流行病学，工程学，环境科学，医学，物理科学，质量控制，社会科学
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