英文标题：
《Data Analytics in Operations Management: A Review》
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作者：
Velibor V. Mi\\v{s}i\\\'c, Georgia Perakis
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最新提交年份：
2019
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英文摘要：
Research in operations management has traditionally focused on models for understanding, mostly at a strategic level, how firms should operate. Spurred by the growing availability of data and recent advances in machine learning and optimization methodologies, there has been an increasing application of data analytics to problems in operations management. In this paper, we review recent applications of data analytics to operations management, in three major areas -- supply chain management, revenue management and healthcare operations -- and highlight some exciting directions for the future.
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中文摘要：
运营管理的研究传统上侧重于理解企业应该如何运营的模型，主要是在战略层面。由于数据可用性的不断提高以及机器学习和优化方法的最新进展，数据分析在运营管理问题上的应用越来越多。在本文中，我们回顾了数据分析在三个主要领域（供应链管理、收入管理和医疗保健运营）在运营管理中的最新应用，并强调了未来一些令人兴奋的方向。
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分类信息：

一级分类：Economics 经济学
二级分类：General Economics 一般经济学
分类描述：General methodological, applied, and empirical contributions to economics.
对经济学的一般方法、应用和经验贡献。
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一级分类：Quantitative Finance 数量金融学
二级分类：Economics 经济学
分类描述：q-fin.EC is an alias for econ.GN. Economics, including micro and macro economics, international economics, theory of the firm, labor economics, and other economic topics outside finance
q-fin.ec是econ.gn的别名。经济学，包括微观和宏观经济学、国际经济学、企业理论、劳动经济学和其他金融以外的经济专题
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