英文标题：
《Kinetic Market Model: An Evolutionary Algorithm》
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作者：
Evandro Luquini and Nizam Omar
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最新提交年份：
2019
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英文摘要：
This research proposes the econophysics kinetic market model as an evolutionary algorithm\'s instance. The immediate results from this proposal is a new replacement rule for family competition genetic algorithms. It also represents a starting point to adding evolvable entities to kinetic market models.
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中文摘要：
本研究提出了经济物理动力市场模型作为进化算法的实例。该建议的直接结果是为家族竞争遗传算法提供了一种新的替换规则。它还代表了向动态市场模型中添加可进化实体的起点。
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分类信息：

一级分类：Computer Science 计算机科学
二级分类：Neural and Evolutionary Computing 神经与进化计算
分类描述：Covers neural networks, connectionism, genetic algorithms, artificial life, adaptive behavior. Roughly includes some material in ACM Subject Class C.1.3, I.2.6, I.5.
涵盖神经网络，连接主义，遗传算法，人工生命，自适应行为。大致包括ACM学科类C.1.3、I.2.6、I.5中的一些材料。
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一级分类：Quantitative Finance 数量金融学
二级分类：General Finance 一般财务
分类描述：Development of general quantitative methodologies with applications in finance
通用定量方法的发展及其在金融中的应用
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