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【更新至2021】1990-2021高管（董监高）个人特征数据（代码+数据）

文件名: 样本数据+变量说明（免费下载）

资料下载链接地址: https://bbs.pinggu.org/a-3716927.html

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更新！1990-2021董监高个人特征数据大全（代码+数据）
更新时间：2022年6月28日
处理软件：Stata16
观测值数量：
（1）983325（董监高个人特征1）
（2）2837065（董监高个人特征2）

楼主提示：数据处理难点如下：
1.相同变量填补缺失值：同一个人同一个变量可能有不同的缺失值，比如某高管年龄或性别在公司A的观测值中不存在缺失，但在公司B（可能存在兼职）可能是缺失的，需将这部分缺失补齐。另外，同一变量来自不同子库缺失值状况可能不同，比如学历程度，这也需要相互补齐，生成一个缺失值最少的变量。
2.教育背景缺失值填充：对于固定的变量或能够建立对应关系的变量（比如同一公司同一年的行业）都很容易相互补充缺失值。但学历稍有不同，因为它可能发生改变，比如一个高管2008年是硕士，2009-2012年的学历是缺失的，2013年开始就是博士了，如果假定2013年是博士的第一年，2009-2012就应该将缺失值填充为硕士。因为一个人的学历只会上升或不变，但不会下降。

附件内容（购买链接见本贴末尾）：
1.董监高个人特征数据（GTAperson2021）
（1）org文件夹：原始数据文件夹
（2）out文件夹：处理过程中生成的 dta 文件
（3）xls文件夹：原始数据解压后的 excel 文件
（4）GTAperson2021.do：数据处理 do 文件
（5）GTAperson2021-1.dta：董监高个人特征最终数据1 dta 格式
（6）GTAperson2021-2.dta：董监高个人特征最终数据2 dta 格式

注意：大家购买前可先免费下载变量说明和样本数据

各年度观测值：
（1）数据1

年份	Freq.	Percent	Cum.
1990	10	0	0
1991	8	0	0
1992	481	0.05	0.05
1993	1,737	0.18	0.23
1994	1,669	0.17	0.4
1995	374	0.04	0.44
1996	3,145	0.32	0.75
1997	3,248	0.33	1.09
1998	1,732	0.18	1.26
1999	17,210	1.75	3.01
2000	20,429	2.08	5.09
2001	21,272	2.16	7.25
2002	23,386	2.38	9.63
2003	24,749	2.52	12.15
2004	27,011	2.75	14.89
2005	25,059	2.55	17.44
2006	27,163	2.76	20.21
2007	30,498	3.1	23.31
2008	31,547	3.21	26.51
2009	34,107	3.47	29.98
2010	44,555	4.53	34.51
2011	48,920	4.97	39.49
2012	50,502	5.14	44.63
2013	49,566	5.04	49.67
2014	54,735	5.57	55.23
2015	58,990	6	61.23
2016	64,014	6.51	67.74
2017	73,838	7.51	75.25
2018	70,046	7.12	82.37
2019	75,436	7.67	90.05
2020	86,596	8.81	98.85
2021	8,409	0.86	99.71
2022	2,883	0.29	100
Total	983,325	100

（2）数据2

年份	Freq.	Percent	Cum.
1990	9	0	0
1991	9	0	0
1992	20	0	0
1993	127	0	0.01
1994	160	0.01	0.01
1995	197	0.01	0.02
1996	1,149	0.04	0.06
1997	4,718	0.17	0.23
1998	8,899	0.31	0.54
1999	17,259	0.61	1.15
2000	24,159	0.85	2
2001	28,780	1.01	3.01
2002	36,662	1.29	4.31
2003	42,084	1.48	5.79
2004	48,123	1.7	7.49
2005	53,933	1.9	9.39
2006	60,053	2.12	11.5
2007	71,919	2.53	14.04
2008	83,345	2.94	16.98
2009	94,033	3.31	20.29
2010	106,364	3.75	24.04
2011	116,863	4.12	28.16
2012	126,422	4.46	32.61
2013	138,942	4.9	37.51
2014	158,737	5.6	43.11
2015	178,964	6.31	49.41
2016	196,900	6.94	56.36
2017	214,298	7.55	63.91
2018	232,434	8.19	72.1
2019	251,598	8.87	80.97
2020	268,936	9.48	90.45
2021	270,969	9.55	100
Total	2,837,065	100

数据代码展示：

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