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智能制造是统筹发展与安全的重要抓手，其本质是企业再造，个性化要求高，涉及范围广，变革程度深，发展路径需要在试错中不断迭代，发展过程需要企业与政府同心协力。我国发展智能制造的难点堵点在企业端，主观原因在于战略不清晰、思想不统一，客观约束在于供给质量低、应用成本高。

智能制造是我国发挥海量数据和丰富应用场景优势，实现高质量发展的必由之路。政策支持方面，关注数控化率提升和工业互联网两条主线。供给端，硬件渗透速度将快于软件，高端突破看公司，生态建设看行业，关注发展与安全驱动的数控机床、工业软件等行业。需求端，市场驱动看新兴产业，政策驱动看央企改革，财务指标角度建议关注专用设备、乘用车、通信设备、电网设备等细分行业。

推动智能制造是时代的必答卷

智能制造是新一代信息技术与先进制造技术的交汇点，是统筹发展与安全，应对消费互联网时代客户需求快速变化的主抓手，当前难点在于以企业再造为前提的数字化转型。

各国智能制造发展战略和难点堵点有何异同？

各国均高度重视智能制造发展，但因各自短板所限，发展仍均处于初级阶段，我国难点堵点在企业端，德国数据基础薄弱，美国应用场景不足。

企业层面，智能制造为何“橘生淮南”？

领军企业与普通企业向智能制造转型的成效显著不同，主观原因在于战略不清晰、思想不统一，客观约束在于供给质量低、应用成本高，关键问题仍是对企业战略规划、管理架构和业务流程的重塑。

如何破局？日本工业机器人产业之鉴

宏观环境和产业政策是必要的发展土壤，而滥觞于丰田的精益生产方式，才是日本工业机器人产业快速发展的根本原因。精益生产方式对生产现场和员工价值的再发现，助力上下齐心，推动持续改善。

智能制造先驱者，如何披荆斩棘？

无论是电动智能汽车领域的领军者特斯拉，还是我国纺服制造领域的代表企业申洲国际，其成功要义均在于明确战略引导下的持续投入，对生产经营关键环节的垂直一体化把控，以及对既有产品和转型经验的不断扬弃。

智能制造，潮起何处？

政策支持方面，关注数控化率提升和工业互联网两条主线。供给端，硬件渗透速度将快于软件，高端突破看公司，生态建设看行业，关注发展与安全驱动的数控机床、工业软件等行业。需求端，市场驱动看新兴产业，政策驱动看央企改革，财务指标角度建议关注专用设备、乘用车、通信设备、电网设备等细分行业。发展机制上，关注“用产学研”合作机制和产业联盟体系的完善进程。