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更新！【更新至2021】上市公司董事联结数据大全（联结薪酬等945变量 代码+数据）
更新时间：2022年11月28日 处理软件：Stata16 样本区间：2008-2021（可根据需要自行调整） 观测值：29698 数据说明：本数据为2008-2021上市公司董事联结数据大全（代码+数据），董事联结变量有很多，如联结薪酬（梁上坤等，2019）等。联结薪酬的构建方式如下：（1）利用上市公司人物特征数据（https://bbs.pinggu.org/thread-11139703-1-1.html）剔除非董事样本，保留董事数据；（2）根据年度和董事唯一PersonID，识别同一年度同一董事任职的上市公司；（3）将同年度同一董事的上市公司归类为一组并与上市公司数据合并（https://bbs.pinggu.org/thread-11022562-1-1.html），计算联结薪酬（联结企业薪酬的均值、中位数、最大值和最小值等）。上述处理过程中的难点主要集中在第二步。借鉴上述方法，笔者构建了945个董事联结相关变量，如董事联结企业数量、联结薪酬、联结资本结构、联结高管持股、联结企业规模、联结盈利能力、联结董事会会议次数等，便于大家进一步研究上市公司之间如何通过董事兼职这一路径产生的相互影响。同时，笔者还进一步区分联结企业的国有和非国有性质，即同一年度同一公司董事联结的国有上市公司和非国有上市公司，变量的维度进一步提升。附件中提供了变量说明（可免费下载），建议大家购买前查阅，变量尾椎L代表董事联结企业，LG代表董事联结国有企业，LNG代表董事联结非国有企业，mean代表依据均值计算，medn代表依据中位数计算，max代表依据最大值计算，min代表依据最小值计算。附件中包含需要的人物特征和上市公司数据节癣数据处理do文件、最终处理好的上市公司董事联结数据大全。 样本筛选（可根据需要进行调整）： 1.仅保留沪深两市A股上市公司； 2.剔除金融保险行业样本； 3.剔除ST、ST*或PT的样本； 描述性统计（以董事联结薪酬为例）：
其中： 联结薪酬1——依据董事联结企业董事前三名薪酬总额的均值计算 联结薪酬2——依据董事联结企业高管前三名薪酬总额的均值计算 联结薪酬3——依据董事联结企业董事薪酬总额的均值计算 联结薪酬4——依据董事联结企业高管薪酬总额的均值计算 各年度观测值数量：
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