2008-2020年各省绿色金融发展指数（包括8个指标的原始数据和指标说明）目前关于绿色金融的研究很多，不过绿色金融指数却还没有得到统一。从去年二月份我就开始收集绿色金融的数据，不过因为指标不统一、数据有限的问题一直没办法建立绿色金融的指标，经过阅读大量文献，多次请教导师之后，确定了以下绿色金融指标体系，相对来说很全面。不过也有人觉得8个三级指标有点多余，一部分文献只选取了其中四到六个指标，总之很全面啦。如果认为我的指标体系欠妥的，可以从中选取几个来建立也可以。毫不夸张的说，这份数据大概花了我9个月的时间，为了保证数据真实可靠，花了很多时间收集整理并修改。绿色金融发展指数是用熵权法合成的，并且对A股上市环保企业新增银行贷款占比、上市环保企业A股市值占比、规模环境污染保险、环境污染保险赔偿比例、环境污染治理投资占比、财政环保支出占比做了正向化处理，对高能耗行业利息支出占比、上市高能耗企业A股市值占比做了负向处理。
EXCEL文件中包含绿色金融发展指数及其三级指标的计算结果，压缩包中则增加了8个三级指标的所有原始数据。
这份数据来之超级不易，心血和眼泪都在里面了。希望大家尊重我的劳动成果，下载之后不要拿来重新卖。
此外对于目前坛友们提出的问题我已一一解决，如果大家有任何疑问都可以在评论区留言。

参考文献：
[1]BAI J, CHEN Z, YAN X, et al. Research on the impact of green finance on carbon emissions: evidence from China [J]. Economic Research-Ekonomska Istrazivanja, 2022, 35(1): 6965-84.
[2] XIONG Q, SUN D. Influence analysis of green finance development impact on carbon emissions: an exploratory study based on fsQCA [J]. Environmental Science and Pollution Research, 2022.
[3] WANG J, MA Y. How Does Green Finance Affect CO2 Emissions? Heterogeneous and Mediation Effects Analysis [J]. Frontiers in Environmental Science, 2022, 10.
[4] REN X, SHAO Q, ZHONG R. Nexus between green finance, non-fossil energy use, and carbon intensity: Empirical evidence from China based on a vector error correction model [J]. Journal of Cleaner Production, 2020, 277.
[5] LIN Z, LIAO X, YANG Y. China's experience in developing green finance to reduce carbon emissions: from spatial econometric model evidence [J]. Environmental Science and Pollution Research, 2022.