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统计学：二十一世纪的挑战和机遇
⒈ 引言 1.1 研讨会 1.2 统计是什么？ 1.3 统计学会 1.4 资源 ⒉ 历史回顾 ⒊ 当前地位 3.1 概述 3.1.1专业性质 3.1.2专业的规模 3.1.3 Odom报告：数学和统计学的问题 ⒋ 统计的核心 4.1 理解核心的相互作用 4.2 互动性的一个详细例子 4.3 一系列的研究挑战 4.3.1数据的规模 4.3.2数据缩减和压缩 4.3.3机器学习和神经网络 4.3.4对大p小n的多元分析 4.3.5贝叶斯估计和有偏估计 4.3.6在证明和计算实验之间的中间地带 4.4 机遇和对核心的需求 4.4.1适应核心外的数据分析 4.4.2核心研究的分裂 4.4.3在专业需求中的增长 4.4.4研究基金 4.4.5 一个可能的方案 5. 科学和工业中的统计 5.1 生物科学 5.2 工程和工业 5.3 地理和环境科学 5.4 信息科学 5.5 物理科学 6. 统计教育 6.1 综述 6.2 K-12统计 6.3 本科生统计教学 6.4 研究生统计教学 6.5 博士后统计训练 6.6 特殊活动(VIGRE) 6.7 继续教育 6.8 教育研究 7. 综述关键结论 7.1发展专业的特性 |
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