在现代社会科学研究领域，Stata已成为欧美地区最受欢迎的计量分析软件之一。然而，许多研究人员在使用上仍显生疏

为了帮助研究人员更好地利用Stata，马克团队整理了一套Stata实证命令汇总，覆盖了从数据的初步处理到高级统计分析的各个环节，希望对大家提升研究效率有所帮助

一、数据导入和管理

（1）数据导入

（2）数据导出

二、数据的处理

（1）生成新变量

（2）格式转换

（3）缺失数据

（4）异常数据

（5）重命名变量

（6）编码分类变量

（7）设定面板数据

（8）数据合并

（9） 数据追加

三、描述性统计

（1）基本统计

（2）变量的详细统计

（3）变量的频率表

（4）变量间的相关性

（5）回归分析及其描述性统计

（6）简单统计

四、相关性分析

（1）绘制直方图

（2）绘制散点图

（3）矩阵散点图

（4）相关图

（5）回归拟合图

（6）相关系数

（7）相关系数矩阵

五、实证模型

（1）单变量分析

（2）OLS回归

（3）分位数回归

（4）Probit模型

（5）Logit模型

（6）Tobit模型

六、内生性解决

（1）工具变量法

（2）固定效应模型

（3）随机效应模型

（4）系统GMM模型

（5）DID模型

（6）PSM模型

（7）滞后期模型

七、检验分析

（1）豪斯曼检验

（2）Heckman两阶段检验

（3）调节效应检验

（4）中介效应检验

八、结果导出

（1）导出描述性统计

（2）导出相关系数

（3）导出回归结果