JG学术培训10y+经典延续--2024年寒假Stata特训

从零基础掌握实证必备工具与论文中的应用

全新课纲，三位名师，只为给你最好的Stata特训课程

课程信息

培训时间：

初级：2024年1月18-20日（三天）

高级：2024年1月22-24日（三天）

论文：2024年1月26-29日（四天）

培训方式：

北京现场班，同步远程直播；提供录播回放

授课嘉宾简介

初高级：

崔百胜，厦门大学经济学博士，上海师范大学教授。教学使用软件为Stata和Matlab软件，熟悉相关软件的操作与使用。主要研究领域为货币理论与政策、动态一般均衡模型、空间计量经济学。主持国家社会科学基金项目，教育部人文社会科学基金项目，以及上海市教委科研创新项目等在内的多项课题。在CSSCI、SSCI期刊发表学术论文近50篇。参与编写《空间计量经济学——现代模型与方法》、《空间计量经济学——实证研究与软件实现》、《计量经济分析与Stata应用》、《经济计量研究指导——实证分析与软件实现》等专业教材。

论文：

张川川老师

博导，北京大学经济学博士，曾任哈佛大学经济系访问研究员、世界银行总行研究顾问、中央财经大学副教授，现任浙江大学百人计划研究员（文科A-1类）。

近五年来在AmericanEconomic Journal: Applied Economics, Journal of Development Economics,Demography, Journal of Population Economics, Journal of Comparative Economics,Health Economics等各领域顶级国际刊物和《中国社会科学》《经济研究》《经济学季刊》《世界经济》《金融研究》《中国工业经济》等国内权威刊物发表中英文论文50余篇；荣获霍英东高等院校青年教师基金奖，主持国家自然科学基金、北京市社科规划基金、浙江省社科规划基金和国家社科基金重大项目子课题等多项国家和省部级课题；

担任Journalof Public Economics, Journal of Development Economics, Journal of HealthEconomics,《经济研究》《经济学季刊》《管理世界》《世界经济》《管理科学学报》等 60余本国内外学术刊物的匿名评审专家。

戴觅老师

北京师范大学经济与工商管理学院教授, 博士生导师。美国哥伦比亚大学、美联储纽约银行访问学者，北京大学经济学博士。主要研究方向为国际贸易与发展经济学。在 Journal of International Economics, Journal of DevelopmentEconomics, Journal of Economic Behavior and Organization、《管理世界》《经济学（季刊）》《世界经济》等国内外学术期刊发表论文20余篇。曾获安子介国际贸易优秀论文奖、浦山世界经济学优秀论文奖、教育部高校人文社会科学研究优秀成果奖、北京师范大学彭年杰出青年教师奖、陶大镛基金青年英才奖。主持国家自然科学基金、国家社科重大子课题等多项国家级课题项目；担任Economic Journal, Journal of Economic Behavior and Organization,Canadian Journal of Economics，《经济研究》《管理世界》《世界经济》《经济学（季刊）》《金融研究》《中国工业经济》等数十本国内外期刊匿名审稿人。

初高级：

课程导语

本课程通过覆盖全课程的完整代码、配套数据，以及对应理论方法，系统讲授Stata软件的基本操作、编程、数据管理与图形可视化，通过学习，使初步接触Stata软件的学员，能够熟练、高效、规范的使用Stata软件，进而由浅入深，全面讲授目前在各应用研究领域（公司金融、会计学、区域经济学、产业经济学、城市经济学、国际金融等）使用最为广泛的计量分析方法：线性回归模型、工具变量估计方法（IV）、面板数据模型（线性、非线性、非平稳）、二值与多值选择模型、双重差分方法、断点回归、合成控制法、空间面板数据模型等。

课程的主要目的在于帮助高校教师、在校博硕士研究生，以及优秀本科生，完整的掌握学术论文实证过程中的数据预处理、计量经济模型构建与选择，计量模型实现与结果解读的完整过程，因此，在课程的安排上，先是对Stata软件应用的基本技术、数据处理的相关技巧和实务，以及Stata软件程序命令编写的主要知识点进行深入学习，继而进行计量理论内容和Stata软件实现相结合的教学，再对主要命令实现计量理论模型过程与结果解读进行讲授，最后，对主要模型配之以示例论文，完整再现论文，达到论文复制与再现的目的。

课程特色

1、 更加注重课程细节内容的设置和深入。

针对部分学员首次接触Stata软件的情况，本次课程在Stata软件操作的细节上进行了调整，增加了Stata菜单操作简介，使得学员能够更快熟悉Stata软件，另一方面，增加了从将从Wind数据库下载的数据直接转换为面板数据的实操部分，提升了数据处理实际技能。

2、 紧跟学科前沿与研究需要，优化了课程的章节内容。

针对较多学员对中介效应与调节效应模型较为关注的情况，将中介效应与调节效应单独作为一讲进行讲解，并对两类模型的构建、检验流程与分解方法进行详细讲授。针对较多学员对于向量自回归模型及扩展模型较为关注的情况，本次课程增加了结构向量自回归模型、符号约束向量自回归模型，贝叶斯向量自回归模型等宏观领域的较新模型。针对单方程模型可能无法描述复制经济现象的现实，本次课程增加了联立方程章节，详细讲授联立方程的识别、估计约束设定等重要问题。

3、 结合每讲主题，精心优化了课程的例文。

本次课程在对课程内容进行扩展的基础上，又对课程例文进行了精心挑选和优化，从研究主题上，尽可能考虑到大多数学员专业背景多样性的特点，多一些主题，从研究方法上，尽可能与该讲的主要模型类型相一致，增进对模型的理解和掌握，在软件实现上，尽可能与较新的命令应用相结合。

初级班课程导引

Stata初级课程主要包括Stata软件应用和主流基本模型实现两大部分。

数据处理和研究设计是实证研究中最为耗时和费神的工作之一，如何利用Stata软件高效地进行数据预处理，成为许多实证研究者首先要面临的问题，设置初级模块的初衷之一即为Stata初学者建立Stata学习的整体框架，掌握Stata软件的命令与程序的主要语法规范，提升Stata数据管理的基本技能，为实现论文数据的高效管理奠定坚实基础，起到事半功倍的效果；初衷之二是对目前计量经济学领域中基本方法进行系统讲解，对诸如线性回归中系数的边际效应、交乘项系数、中介效应、调节效应；工具变量的识别与选择、弱工具变量检验；静态面板数据模型的组内、组间与一阶差分估计方法的比较与选择、内生性与工具变量；双重差分方法的平行趋势检验、7种估计命令（包括Stata最新官方命令），以及包含最新时间-空间维度的安慰剂检验等系统讲授，使得学员能够熟悉当前重要期刊中的主流方法，通过具体例文的Stata实现及结果分析，全面系统的掌握这些方法具体应用。

因此，初级模块适合需要系统掌握Stata软件操作及其在基础主流计量经济学中应用的学员。

初级班课程大纲

第1讲 Stata基础操作（3h）

1.1 Stata软件快速入门

1.2 Stata菜单操作

1.3 Stata路径设定与修改：sysdir和adopath

1.4 Stata外部命令科学管理与更新

1.5 各类文件的合理组织：do文件、ado文件和数据文件

1.6 Stata命令与帮助文件

1.7 do文件创建与优化

1.8 标量与矩阵

第2讲 数据处理与科学绘图（3h）

2.1 数据处理准备

2.1.1 各类数据导入与导出

2.1.2 整理、提取和变量转换

2.2 合并、转换与堆叠

2.2.1纵向与横向数据合并

2.2.2 数据转换

2.2.3 数据堆叠与面板数据构建

2.3 数据清理

2.3.1 单变量清理

2.3.2 多变量清理

2.4 缺失值与补漏方法集成

2.5 数据清理实操

2.5.1 主流数据库：Wind数据转换为Stata面板数据

2.5.2 微观调查类数据处理：以CFPS数据为例

2.6 Stata数据的科学绘图

2.6.1 基础图形命令应用

2.6.2 面板数据的动态显示

2.6.3 交错事件面板数据图形

2.6.4 回归系数可视化

第3讲 Stata程序与编程（3h）

3.1 局域暂元与全局暂元

3.1.1 global的使用技巧

3.1.2 local的几种常用方法

3.2 条件与循环语句

3.2.1 巧用if嵌套语句

3.2.2 循环语句

3.3 程序编写规范与语法解析

3.3.1 Stata程序结构

3.3.2 程序参数解析

3.3.3 程序返回值

3.3.4 标准语法解析

3.3.5 参数类型验证

3.3.6 低级参数解析

3.3.7 临时变量、矩阵和文件

3.4 ado文件与hlp文件

3.4.1 ado文件编写规范

3.4.2 标准帮助文件的编写

3.5 Stata编程示例: LM和GMM估计的代码编程

第4讲 线性回归模型、内生性与工具变量法（3h）

4.1 regress估计、结果解释与边际效应

4.2 如何正确使用稳健与聚类-稳健标准误

4.3 Wild cluster bootstrap

4.4 自变量相对重要性的Shapley分解

4.5 内生性问题的来源与修正方法

4.6 IV估计量：IV、2SLS和GMM

4.7 恰好与过度识别模型的IV估计

4.8 弱工具变量检验

4.9 IV和OLS估计系数差异分解

4.10 例文软件实现与解读：尹志超等. 农村劳动力流动对家庭储蓄率的影响[J]. 中国工业经济,2020.

第5讲 因果推断经验研究中的中介效应与调节效应（IV）（3h）

5.1 中介效应模型的现行做法与检验

5.2 中介效应检验的反思

5.3 中介效应分析的操作建议

5.4 中介效应估计新命令：sgmediation2

5.5 具有工具变量的中介效应分析

5.6 基于结构方程模型的中介效应分析

5.7 调节效应模型与交乘项

5.8 调节效应与异质性分析

5.9 调节效应分析的操作建议

5.10 例文软件实现与解读：

孙伟增,毛宁,兰峰等.政策赋能、数字生态与企业数字化转型——基于国家大数据综合试验区的准自然实验[J].中国工业经济,2023.

曹伟,綦好东,赵璨.企业金融资产的配置动机：基于产权性质与异质性股东参股的分析[J].中国工业经济,2023.

第6讲 静态面板数据模型与双重差分法（3h）

6.1 估计量比较：混合OLS、组内、组间与一阶差分

6.2 模型选择检验：固定效应or随机效应模型

6.3 面板数据内生性与IV估计

6.4 高维固定效应模型：reghdfe

6.5 政策评估两种偏误如何影响评估效果

6.6 双重差分的7种估计方法

6.7 双重差分法的平行趋势检验与安慰剂检验

6.8 Stata时间-空间维度安慰剂检验新命令

6.9 多期双重差分的估计与规范作图

6.10 三重差分估计如何检验平行趋势

6.11 例文软件实现与解读：曹清峰.国家级新区对区域经济增长的带动效应——基于70大中城市的经验证据.中国工业经济,2020.

高级班课程导引

Stata高级课程主要是围绕各类面板模型和因果推断效应两大部分，这两大内容既相互密切关联，又有所不同的侧重点。近年来，面板线性模型取得了长足的发展，动态面板模型、非平稳、非线性面板模型，考虑共同因子的面板数据模型在区域经济、城市经济学、产业经济学、公司金融、国际贸易、劳动经济学等领域中得到广泛应用；特殊因变量模型也在政治学、社会学和管理学中广泛使用；异质性处理效应模型称为2020年以来，因果推断领域的热点；空间计量模型则是空间金融、区域经济学、城市经济学等学科的主流方法。因此，设置Stata高级课程的初衷之一，即是使学员们系统掌握面板模型的最新发展与应用，初衷之二则是使学员们对异质性双重差分模型，如怎么对政策效应是否存在异质性进行检验，平行趋势不满足时，应采用何种估计量，最新的异质性DID命令（包括Stata最新的官方命令），如何进行选择和使用，从理论模型和Stata软件实现两个方面进行掌握，初衷之三则是对动态空间面板数据模型，从原理、效应分解和软件实现三个方面进行全面掌握，并能具体应用到论文写作。

因此，Stata高级课程适合已有一定Stata软件和计量经济学基础，需要掌握应用计量前沿及其Stata实现学员，尤其适合经过3天系统学习Stata初级课程，对Stata软件和基础主流计量模型有了较好掌握的学员。

高级班课程大纲

第1讲 长面板与动态面板数据模型（3h）

1.1 长面板估计策略

1.2 长面板估计方法选择：稳健 vs. 效率

1.3 组内自相关与组间同期相关检验

1.4 偏差校正LSDV估计

1.5 面板工具变量估计法

1.6 工具变量高维固定效应面板

1.7 移动份额工具变量法Bartik方法

1.8 差分与系统GMM估计

1.9 例文软件实现与解读：

[1] AcemogluD, Naidu S, Restrepo P, et al. Democracy does cause growth. Journal of political economy, 2019.

[2] BorusyakK,Hull P, Jaravel X. Quasi-experimental shift-share research designs[J]. The Review of Economic Studies, 2022.

第2讲 非平稳与非线性面板数据模型（3h）

2.1 跨截面相依检验

2.2 面板单位根检验

2.3 面板协整检验

2.4 异质性数据的面板Granger检验-xtgrangert

2.5 静态面板门槛数据模型

2.6 具有内生性与门限效应的动态面板数据模型

2.7 具有共同相关因子的动态面板数据模型

2.8 面板向量自回归模型（PVAR）

2.9 例文软件实现与解读：DitzenJ., Estimating long run effects and the exponent of cross-sectional dependence: an update to xtdcce2, The Stata Journal,2021.

第3讲 因变量受限的面板数据模型（3h）

3.1 面板二值选择模型

3.2 面板logit的边际效应与处理效应

3.3 面板多值选择模型

3.4 面板Tobit模型

3.5 面板计数模型：泊松与负二项模型

3.6 多项选择面板回归模型

3.7 高维固定效应泊松面板模型

3.8 动态面板Probit模型

3.9 例文软件实现与解读：吴小康,于津平.科技中介与全国统一技术大市场建设[J].数量经济技术经济研究,2023.

第4讲 异质性DID模型（3h）

4.1 如何在多期与处理时间变化时，选择合适的DID估计量？

4.2 负权重的诊断：de Chaisemartin and D’Haultfoeuille 分解

4.3 禁止比较组的诊断：Bacon分解

4.4 组别-时期平均处理效应估计：csdid和did_multiplegt

4.5 插补估计量：did_imputation

4.6 堆叠回归估计量：stackedev

4.7 通过TWFE的事件研究：event studyinteract与jwdid

4.8 Stata官方异质性双重差分命令：xthdidregress

4.9 放松或允许平行趋势假设被违反

4.10 稳健性推论和敏感性分析

4.11 异质性处理效应应用建议

4.12 例文软件实现与解读：

[1] DeChaisemartin C, d’Haultfoeuille X. Two-way fixed effects and differences-in-differences with heterogeneous treatment effects: A survey[J].The Econometrics Journal, 2023.

[2] 余长林,马青山.特高压输电与区域经济发展——来自特高压工程的经验证据[J].数量经济技术经济研究,2023.

第5讲 断点回归与合成控制（3h）

5.1 精确断点回归

5.2 断点回归的检验（连续性检验、安慰剂检验）

5.3 模糊断点估计

5.4 多断点回归

5.5 断点回归（RDD）与扭点回归（RKD）的最优模型选择

5.6 合成控制法

5.7 非参数合成控制法

5.8 合成控制与合成双重差分的比较

5.9 例文软件实现与解读：Cattaneo MD, IdroboN, Titiunik R. A practical introduction to regression discontinuity designs: Extensions[J]. arXiv preprint arXiv:2301.08958, 2023.

第6讲 空间面板数据模型（3h）

6.1 空间计量模型分类

6.2 空间相关性分析

6.3 空间溢出效应动因

6.4 空间权重矩阵构建

6.5 空间相关性检验

6.6 空间计量模型构建流程与模型选择

6.7 动态空间面板模型估计

6.8 具有交互效应的动态空间面板模型的IV估计

6.9 例文软件实现与解读：

[1] Vega S H ,Elhorst J P . A regional unemployment model simultaneously accountingfor serial dynamics, spatial dependence and common factors[J]. Regional Science& Urban Economics, 2016.

[2] CuiG, Sarafidis V, Yamagata T. IV estimation of spatial dynamic panels with interactive effects: large sample theory and an application on bank attitudetowards risk[J]. The Econometrics Journal, 2023.

论文班：

强大讲师团：

a. 丰富的论文发表经验：

论文发表在American Economic Journal: Applied Economics Journal of International Economics, Journalof Development Economics, Journal of Comparative Economics, Journal of Economic Behavior and Organizations, Demography,等经济学和人口学国际权威刊物，以及《中国社会科学》《经济研究》《管理世界》《金融研究》《经济学季刊》《世界经济》《中国工业经济》等国内权威刊物；

b. 广泛的专业覆盖：

从事研究领域覆盖国际经济学、劳动经济学、健康经济学、发展经济学等多个学科领域；

c. 丰富的期刊编辑和审稿经验：

担任SSCI期刊和国内权威刊物副主编、编委等工作，为百余本经济学、管理学、政治学、社会学、人口学领域的国内外期刊提供审稿服务。

课程设计：

模块一：实证研究通用技巧。

该模块系统性地介绍实证研究和论文写作的基本原理，以及从事经济学实证研究工作所需要掌握的核心技能；

模块二：经济学论文精讲和复刻。

通过论文精讲和重现的方式帮助大家加深对经济学研究和论文写作基本原理及核心技能的理解，熟悉原理、方法和技巧的具体应用场景。

适用领域：

适用经济学 及其他 相关社会科学领域（社会学,包括人口学、政治学、教育学、公共管理等）

课程内容：

一、授人以鱼不如授人以渔：两天掌握实证研究通用技巧

（2天：每日上午9:00-12:00；下午14:00-17:00；晚上19:00-21:00课程答疑和论文辅导）

1. 鸟瞰：社会科学研究和经济学实证研究的一般流程

2. 万事开头难：找到一个好题目

a) 选题的来源

b) 如何提出一个具体可操作的研究问题？

c) 什么是好的选题？

d) 中英文学术期刊的选题偏好

3. 如何让选题落地：从论文选题到研究设计

a) 从研究问题到理论假说：如何进行理论分析？

b) 基于设计的研究和研究方法的选择

c) 从研究方法到计量模型

d) 什么是稳健性检验？我们需要什么样的稳健性检验？

e) 如何进行基于数据分析的机制检验？

4. 研究过程中的技术要素投入：数据资料、计量方法和软件技能

a) 常用数据资料、数据特征和数据的获取途径

b) 计量经济学基础和主流因果推断方法：OLS, 面板数据固定/随机效应模型（FE/RE model）；工具变量方法（IV）, 双重差分方法及其拓展（DID；Synthetic DID; Event Study），断点回归/拐点回归（RDD/RKD）等

c) STATA软件的常见操作

5. 久久为功：论文的写作

a) 学术论文写作的基本原理

b) 经济学论文的基本框架

c) 拆解：论文各部分内容的写作要点

d) 如何训练写作技能？

6. 行百里者半九十：论文的投稿、审稿和修改答辩

a) 锦上添花：如何提高论文投稿的成功率？

b) CSSCI & SSCI期刊的投稿和审稿

c) 临门一脚：论文退修改环节的工作

d) 基于期刊编辑工作和审稿人视角的一些经验分享

二、通用研究技能在实践中的应用：经济学论文精讲和复刻

（2天：每日上午9:00-12:00；下午14:00-17:00；晚上19:00-21:00课程答疑和论文辅导）

1. 使用OLS和固定效应估计（FE）等传统计量方法开展实证研究和发表论文

· Zhang, Chuanchuan, “Family Supportor Social Support? The Role of Clan Culture”, Journal of Population Economics,2019,32(2): 529-549

· Zhang, Chuanchuan, “Clans, Entrepreneurship, and Development of the Private Sector in China”, Journal of Comparative Economics, 2020, Vol.48, Issue.1, Pages 100-123.

· 张川川、王玥琴：《教育减负、家庭教育投入与教育不平等》，《管理世界》2022年第9期第83-95页

内容要点：

a) 论文的选题：经验观察与文献阅读

b) 如何获取所需要的数据资料？

c) 如何将不同来源和不同类型的数据资料整合在一起？

d) 如何在仅使用OLS等基础方法的情况下，论证论文结果的可靠性？

e) 如何进行机制（中介效应）分析和异质性（调节效应）分析？

f)如何规范地汇报实证分析结果？

2. 使用双重差分方法（DID）和事件分析方法（EventStudy）开展实证研究

· Mi Dai, Wei Huang, and Yifan Zhang,2021, “How Do Households Adjust to Tariff Liberalization? Evidence from China’sWTO Accession”, Journal of Development Economics 150, 102628.

· Pierce, Justin R., and Peter K.Schott, 2016, “The Surprisingly Swift Decline of US Manufacturing Employment.”American Economic Review 106(7), 1632–62.

内容要点：

a) 什么时候适合采用DID估计方法？

b) DID估计在计量软件中的实现

c) 作图展示DID估计的结果和进行有效性检验

d) 动态DID估计与事件分析法（Event study）

e) DID理论前沿：多期DID存在的异质性处理效应问题

3. 使用工具变量方法（IV）开展实证研究

· 戴觅，茅锐, “外需冲击、企业出口与内销——来自金融危机时期的经验证据”,《世界经济》，2015年第1期。

· Brambilla, Irene, Daniel Lederman,and Guido Porto.2012, "Exports, Export Destinations, and Skills."American Economic Review, 102 (7), 3406-38.

内容要点：

a)如何寻找和构建工具变量？

b)如何论证工具变量的有效性？

c)工具变量估计和假设检验在计量软件中的实现

d)特殊形式的工具变量：Bartik Instrument (Shift-shareInstruments)

4. 使用断点回归（RD）开展实证研究

· 张川川、陈斌开：《“社会养老”能否替代“家庭养老”？》，《经济研究》2014年第11期第102-115页

· Lee, David, Enrico Moretti, and Matthew Butler, Do Voters Affect or Elect Policies? Evidence from the U.S.House? The Quarterly Journal of Economics, August 2004

内容要点：

a) RD估计方法的适用情景和可能的选题来源

b) 使用计量软件进行RD的图分析

c) 使用计量软件进行RD的参数和非参数估计

d) 使用计量软件检验RD估计所依赖的假设

e) RD估计和IV估计的联系

f) RD估计的拓展：拐点回归（RKD）

课程费用（均提供电子版发票，通知及结业证书）

初级：3000元，全日制在读本科及硕士2700元

高级：3300元，全日制在读本科及硕士3000元

论文：5000元，全日制在读本科及硕士4400元

课程优惠

1，初高级联报优惠价6000元，全日制在读本科及硕士5600元；

2，初高论联报优惠价10500元，全日制在读本科及硕士10000元；

2，现场班/远程班老学员九折优惠；

PS：组合优惠与折扣优惠，学生优惠均不叠加。

报名链接

初级：https://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1753

高级：https://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1754

初高级：https://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1755

论文：https://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1889

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尹老师

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