开、闭源模型共存满足不同开发需求，多模态有望催生现象级应用。大语言模型方面，闭源模型是模型基础能力上限持续突破的主阵地，同时通过开放 API 的方式实现能力延展。此外,开源与闭源模型差距缩小，并通过微调进一步助推应用生态繁荣。多模态方面，在头部 AI 公司及细分赛道领先者的共同推动下，图像、音视频生成等多模态愈发成熟。此外，集成文本、语音等混合多模态模型推出，变革人机交互方式，有望在强交互性场景中催生现象级应用。海外文本编辑类应用表现亮眼，国内有望复制海外发展路径。从 4月全球访问量前 100 网页版 AI 应用来看，可分为基于大语言模型的文本编辑类和代码编程类应用，以及基于多模态模型的图像类和音视频/游戏类应用，共四大类。其中文本编辑类因为基础模型能力技术较为成熟，因此应用最成熟：数量占比达 58%，单月访问量过亿的 8 个应用中占 7 个。此外，现阶段海内外应用仍存在较大差距：海外前十 AI 应用单月访问量总和为 55 亿，而国内为 1.2 亿，头部产品 ChatGPT 单月访问量为 18.6 亿，国内 Kimi 为 2004 万。但从过去 3 个月来看，海内外前十应用的总访问量差距正逐步缩校模型能力决定应用体量的下限，场景适配度决定上限。文本编辑类：海外访问量最高的是聊天机器人，其次是搜索引擎。因模型能力与场景适配度高，虚拟角色和教育应用体量上限较高：前者因容错率高有望随模型能力提升实现线性增长，而后者因容错率低需要模型出现较大迭代后方能实现体量突破。图像类应用：多数应用集成了图像生成和编辑功能，未来有望通过加深与 B 端场景融合实现规模增长。音视频/游戏类：全球视频和游戏市场规模均超 1 万亿元，场景天花板高同时 AI 适配度高。但因受限于多模态模型能力,目前尚未有过亿的应用。未来在 AI 深度赋能行业创作工作流的同时，AI+UGC 视频和 UGC 游戏将是 C 端现象级应用的重要方向。