AI ECG 分析涉及使用人工智能来解释心电图 (ECG) 数据，即在一段时间内记录的心脏电活动。该技术利用机器学习算法和深度学习模型来分析 ECG 信号，从而准确快速地诊断各种心脏疾病，例如心律失常、心肌梗死和其他心脏异常。

人工智能 (AI) 领域的最新进展令人瞩目，尤其是在医学领域，为临床医生提供了数据采集和分析方面的见解。特别是在心电图 (ECG) 诊断中，通过深度学习卷积算法进行的卓越 AI 分析利用 ECG 特征作为该过程的理想基础，实现了快速解释。因此，可以识别这些模式的神经网络已用于各种心脏疾病和病症，例如左心室收缩功能障碍、心肌并心房颤动等。

据QYResearch调研团队最新报告“全球人工智能心电图分析市场报告2024-2030”显示，预计2030年全球人工智能心电图分析市场规模将达到1.9亿美元，未来几年年复合增长率CAGR为14.7%。