+1.大模型面试题
10-LLMs 训练经验帖(1).pdf
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11-大模型（LLMs）langchain 面(1).pdf
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12-多轮对话中让AI保持长期记忆的8种优化方式篇(1).pdf
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13-基于langchain RAG问答应用实战(1).pdf
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14-基于LLM+向量库的文档对话 经验面(1).pdf
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15-大模型 RAG 经验面(1).pdf
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16-LLM文档对话 —— pdf解析关键问题(1).pdf
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17-大模型（LLMs）RAG 版面分析——表格识别方法篇(1).pdf
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18-大模型（LLMs）RAG 版面分析——文本分块面(1).pdf
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19-大模型外挂知识库优化——如何利用大模型辅助召回？(1).pdf
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1-大模型（LLMs）基础面(1).pdf
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20-大模型外挂知识库优化——负样本样本挖掘篇(1).pdf
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21-RAG（Retrieval-Augmented Generation）评测面(1).pdf
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22-检索增强生成(RAG) 优化策略篇(1).pdf
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23-大模型（LLMs）RAG —— 关键痛点及对应解决方案(1).pdf
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24-大模型（LLMs）RAG 优化策略 —— RAG-Fusion篇(1).pdf
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25-Graph RAG 面 — 一种 基于知识图谱的大模型检索增强实现策略(1).pdf
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26-大模型（LLMs）参数高效微调(PEFT) 面(1).pdf
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27-适配器微调（Adapter-tuning）篇(1).pdf
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28-提示学习（Prompting）篇(1).pdf
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29-LoRA 系列篇(1).pdf
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2-Layer normalization 篇(1).pdf
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30-如何使用 PEFT库 中 LoRA？(1).pdf
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31-大模型（LLMs）推理面(1).pdf
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32-大模型（LLMs）增量预训练篇(1).pdf
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33-增量预训练（Pretrain）样本拼接篇(1).pdf
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34-基于lora的llama2二次预训练(1).pdf
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35-大模型（LLMs）评测面(1).pdf
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36-大模型（LLMs）强化学习面(1).pdf
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37-大模型（LLMs）强化学习——RLHF及其变种面(1).pdf
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38-大模型（LLMs）强化学习—— PPO 面(1).pdf
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39-强化学习在自然语言处理下的应用篇(1).pdf
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3-LLMs 激活函数篇(1).pdf
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40-大模型（LLMs）训练集面(1).pdf
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41-大模型（LLMs）LLM生成SFT数据方法面(1).pdf
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42-大模型（LLMs）显存问题面(1).pdf
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43-显存优化策略篇(1).pdf
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44-大模型（LLMs）分布式训练面(1).pdf
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45-图解分布式训练（一） —— 流水线并行（Pipeline Parallelism）(1).pdf
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46-图解分布式训练（二） —— nn.DataParallel篇(1).pdf
46-图解分布式训练（二） —— nn.DataParallel篇.pdf
47-图解分布式训练（三） —— nn.parallel.DistributedDataParallel(1).pdf
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48-图解分布式训练（四） —— torch.multiprocessing 详细解析(1).pdf
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49-图解分布式训练（五） —— AMP混合精度训练 详细解析(1).pdf
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4-Attention 升级面(1).pdf
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50-图解分布式训练（六）—— Pytorch的 DeepSpeed 详细解析(1).pdf
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51-图解分布式训练（七）—— accelerate 分布式训练 详细解析(1).pdf
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52-图解分布式训练（八）—— ZeRO 学习(1).pdf
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53-大模型分布式训练故障恢复篇(1).pdf
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54-pytorch 分布式计算 坑-bug 梳理篇(1).pdf
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55-大模型（LLMs）agent 面(1).pdf
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56-LLMs 位置编码篇(1).pdf
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57-LLMs Tokenizer 篇(1).pdf
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58-怎么让英文大语言模型支持中文？（一） —— 构建中文tokenization(1).pdf
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59-怎么让英文大语言模型支持中文？（二） —— 继续预训练篇(1).pdf
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5-transformers 操作篇(1).pdf
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60-怎么让英文大语言模型支持中文？（三） —— 对预训练模型进行指令微调(1).pdf
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61-大模型（LLMs）加速篇(1).pdf
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62-LLMs 推理性能面(1).pdf
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63-LLM（大语言模型）部署加速方法——PagedAttention篇(1).pdf
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64-大模型推理加速工具 —— vLLM(1).pdf
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65-LLM（大语言模型）部署加速方法——Faster Transformer篇(1).pdf
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66-纯Python超轻量高性能LLM推理框架 —— LightLLM(1).pdf
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67-LLM推理技术之StreamingLLM：如何拥有无限长生成能力(1).pdf
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68-SwiftInfer —— 大模型无限流式输入推理飙升46%，打破多轮对话长度限制(1).pdf
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69-大模型幻觉（LLM Hallucination）面(1).pdf
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6-LLMs 损失函数篇(1).pdf
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70-大模型的幻觉问题篇(1).pdf
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71-如何缓解大模型幻觉？(1).pdf
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72-LLMs 对比篇(1).pdf
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73-百川智能baichuan7B、13B、53B、baichuan2 总结篇(1).pdf
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74-LLaMA 常见面试题篇(1).pdf
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75-GPT 经验篇(1).pdf
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76-思维链 Chain-of-Thought（COT）(1).pdf
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77-思维链 Chain-of-Thought（COT）变体篇(1).pdf
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78-小样本提示学习篇(1).pdf
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79-LLMs 测试集 中 数据泄露 问题篇(1).pdf
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7-相似度函数篇(1).pdf
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80-MOE（Mixture-of-Experts）篇(1).pdf
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81-大模型蒸馏篇(1).pdf
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82-LLMs 浮点数篇(1).pdf
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83-自定义 CUDA 函数的轻量级包装器 —— bitsandbytes篇(1).pdf
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84-大模型（LLMs）软硬件配置面(1).pdf
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85-Token及模型参数准备篇(1).pdf
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86-多模态常见面试篇(1).pdf
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87-NLP Trick 篇(1).pdf
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88-文本分类常见面试篇(1).pdf
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89-文本摘要常见面试篇(1).pdf
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8-大模型（LLMs）进阶面(1).pdf
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90-命名实体识别常见面试篇(1).pdf
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91-向量检索常见面试篇(1).pdf
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92-LLMs 其他 Trick(1).pdf
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9-大模型（LLMs）微调面(1).pdf
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main(1).py
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requirements(1).txt
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+2.大模型面试2-FAQ_Of_LLM_Interview-main
+1-大模型应用基础
CNN卷积神经网络基础.md
GPT&Bert.md
Mamba.md
Milvus.md
paddle&tensorflow.md
PyTorch从0开始编写Transformer.md
PyTorch搭建神经网络.md
Pytorch基本用法.md
RNN循环神经网络基础.md
Transformer模型结构.md
Yolo基础知识了解.md
大模型的泛化能力.md
聚类.分类_算法.md
训练与推理.md
+2-大模型优化技术
+fine_tune
常见大模型调用代码.md
微调优化.md
+3-interview_qa
ant.md
atom.md
liantong.md
pdd.md
relx.md
saikai.md
torch.md
txyz.md
ucloud.md
+4-分布式训练篇
Accelerate-使用进阶.md
DataParallel原理与应用.md
Distributed-DataParallel分布式数据并行原理与应用.md
README.md
分布式训练与环境配置.md
+5-高效微调篇
fine-tune参数解释.md
Lora 原理与实战.md
LoRA..ETC.md
PEFT 进阶操作.md
Prefix-Tuning 原理与实战.md
Prompt-Tuning原理与实战.md
P-Tuning 原理与实战.md
README.md
+langchain
+LangChain
LangChain&Agents.md
LangChain&CSV.md
LangChain&LCEL.md
LangChain&Server&Cli.md
LangChain&SQL.md
LangChain.md
LC&Extract.md
+pytorch
+1-linear_regression
+2-mnist
+3-pipeline
+4-tokenizer
+5-cnn
+6-text_cls
+data
+test
+transformer
__init__.py
Pytorch&DeepSpeed.md
readme.md
+thoughts_on_llm
What-should-we-do-in-AI-age.md
+using_files
+img
+paper
+test
+util
+zip
.gitignore
LICENSE
README.md
requirements.txt
面试必问问题.md
+3.HR面谈求职面试+通用简历模板
+通用-HR面谈求职面试技巧大全
+03 群面技巧、案例、面试官角度解析
+04 IQ智力面试题笔试题
+05 无领导小组群面解析攻略
+08 10套面试经验分享
+09 数学与图形行测题库
+8家名企笔试资料包
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【面试篇】巧干顺利面试华为拿到1万+的月薪-素材(1).docx
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【面试篇】清华女硕士运用“面霸”成功应聘世界500强-素材(1).docx
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【面试专题】搞定面试，45分钟能成“面霸”-素材(1).docx
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【面试最新案例】且看无学历无工作经验人员如何逆袭获得心仪工作-素材(1).docx
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【实战推荐】房产面试秒杀200高手-素材(1).docx
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07-电话通知面试人员礼仪标准-素材(1).doc
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09-面试评估审批表-素材(1).doc
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100%面试成功方法-素材(1).doc
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2018年留学香港面试小技巧-素材(1).docx
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毕业两个月还没找到工作怎么办-素材(1).docx
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成功面试中国500强企业的过程记录！-素材(1).docx
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成功求职最完美技巧-素材(1).docx
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春招面试技巧，教你三个面试黑技巧秒杀面试官！-素材(1).docx
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大学应届生的30大常见面试问题及应答技巧-素材(1).ppt
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金九银十的招聘季-素材(1).docx
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看《45分钟成为面霸》顺利面试进入大公司-素材(1).docx
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连岗位需求都不知道，你凭什么能胜任这份工作？-素材(1).docx
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两步教你面试高薪工作（2016-11-25）-素材(1).doc
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猎头给候选人面试的五点建议-素材(1).docx
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六十五条应聘时漂亮的回答(1).pdf
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没有工作经验的应届毕业生，拿什么为你的面试加分-素材(1).docx
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面试常见的十大愚蠢问题及回答建议-素材(1).docx
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面试成功三大法宝-素材(1).docx
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面试攻略，这一篇足够了-素材(1).docx
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面试官问及职业规划，该怎么回答？-素材(1).docx
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面试时，你的职场经历是这么说的吗-素材(1).docx
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面试谈薪，我有高招-素材(1).docx
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