01 绪论.flv 34.7 MB
02 后验分布的计算.flv 53.0 MB
03 共轭先验分布的特点（一）.flv 57.1 MB
04 共轭先验分布的特点（二）.flv 55.7 MB
05 共轭先验分布的特点（三）.flv 46.5 MB
06 超参数及其确定.flv 35.5 MB
07 贝叶斯统计推断的条件方法.flv 55.6 MB
08 参数的贝叶斯点估计（一）.flv 46.9 MB
09 参数的贝叶斯点估计（二） .flv 45.0 MB
10 参数的贝叶斯点估计（三）.flv 37.6 MB
11 参数的贝叶斯点估计（四）.flv 46.4 MB
12 参数的贝叶斯区间估计（一）.flv 34.0 MB
13 参数的贝叶斯区间估计（二）.flv 67.0 MB
14 可信区间与最大后验密度可信集（一）.flv 44.7 MB
15 可信区间与最大后验密度可信集（二）.flv 52.0 MB
16 可信区间与最大后验密度可信集（三）.flv 58.5 MB
17 可信区间与最大后验密度可信集（四）.flv 40.7 MB
18 经典假设检验与贝叶斯假设检验.flv 51.1 MB
19 贝叶斯因子（一）.flv 44.5 MB
20 贝叶斯因子（二）.flv 48.6 MB
21 简单假设对简单假设.flv 44.9 MB
22 复杂假设对复杂假设（一）.flv 47.4 MB
23 复杂假设对复杂假设（二）.flv 41.3 MB
24 简单原假设对复杂备择假设（一）.flv 40.1 MB
25 简单原假设对复杂备择假设（二）.flv 49.1 MB
26 简单原假设对复杂备择假设（三）.flv 43.4 MB
27 简单原假设对复杂备择假设（四）.flv 57.7 MB
28 简单原假设对复杂备择假设（五）.flv 53.3 MB
29 预测（一）.flv 46.5 MB
30 预测（二）.flv 53.2 MB
31 预测（三）.flv 53.3 MB
32 似然原理（一）.flv 42.9 MB
33 似然原理（二）.flv 39.5 MB
34 似然原理（三）.flv 62.2 MB
35 主观概率.flv 61.0 MB
36 利用先验分布信息确定先验分布.flv 62.2 MB
37 利用边缘分布m(x)确定先验分布（一）.flv 52.6 MB
38 利用边缘分布m(x)确定先验分布（二）.flv 35.5 MB
39 利用边缘分布m(x)确定先验分布（三）.flv 51.2 MB
40 利用边缘分布m(x)确定先验分布（四）.flv 43.8 MB
41 无信息先验分布（一）.flv 38.8 MB
42 无信息先验分布（二）.flv 59.8 MB
43 无信息先验分布（三）.flv 53.6 MB
44 无信息先验分布（四）.flv 47.4 MB
45 无信息先验分布（五）.flv 66.6 MB
46 无信息先验分布（六）.flv 42.8 MB
47 多层分布（一）.flv 46.0 MB
48 多层分布（二）.flv 42.2 MB