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文件名:  2024_10_7_通信行业专题研究:百万卡算力之路:多DC分布式训练和DCI需求增长.pdf
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证券研究报告

行业研究|行业专题研究|通信
百万卡算力之路:
多 DC 分布式训练和 DCI 需求增长


请务必阅读报告末页的重要声明 2024年10月07日
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证券研究报告


|报告要点
高能耗的算力集群将迫使 AI 模型训练从单计算中心训练,走向多 DC 协同训练,远距离异步
协同训练将成为主流。Meta 和 Google 已经开始了多 DC 分布式训练,其中 Google 的 Gemini
1 Ultra 就是通过多 DC 的分布式训练实现的,OpenAI 和微软计划将各个超大型园区互连在一
起起来,并在全国范围内进行大规模的分布式训练。多 DC 协同训练给网络带来挑战。400G ZR
相干技术优势明显,ZR 光模块需求有望增长。我们认为 AI 算力对网络的需求正在向 DCI 场景
扩散,有望带动 DCI 市场的高速增长。建议关注 DCI 产业链和 400G/80 ...


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