书中系统地介绍了Python在数学实验与建模中的应用，包括Python的基础知识、数据处理与可视化、高等数学与线性代数中的应用、概率与数理统计、线性规划与非线性规划、回归分析、差分方程建模、蒙特卡洛模拟、时间序列分析、支持向量机、数字图像处理等内容。全书结构合理，从基础到应用逐步深入，适合数学、工程及数据科学领域的学生学习Python在数学建模中的实际应用。