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内容简介
本书用简洁、准确的语言了计量经济学研究的最新特点。与传统的教材不同，在陈述和解释假定时，作者完全放弃了非随机的或在重复样本中加以固定的回归元假定。这种方法更便于读者对计量经济学的理解和运用，是对传统计量经济学教学和研究的一个突破。本书含有大量例题，许多是取自或受启发于应用经济学或其他领域的最新及有影响的作品。
本书适合各大专院校经济管理类专业本科生用作计量经济学教材，还可供经济管理类教师及科研人员用作参考书。
作者简介
杰弗里·M.伍德里奇（Jeffrey M.Wooldridge）密歇根州立大学经济学教授，他拥有加州大学伯克得分校学士学位，加州大学圣迭戈分校经济学博士学位。伍德里奇博士曾在国际知名期刊发表学术论文三十余篇，参与过多本图书的写作。他所获的奖项有：Alfred P.斯隆研究员基金，《应用计量经济学》期刊的R.斯通爵士奖等，并三次获MIT研究生班优秀教师奖。他还是《计量经济学》期刊的资深会员、Journal of Business and Economic Statistics的编委，并供职于Journal of Econometrics和Review of Economics and Statistics的编辑委员会。
目录
第1章计量经济学的性质与经济数据
第1部分横截面数据的回归分析
第2章简单回归模型
第3章多元回归分析：估计
第4章多元回归分析：推断
第5章多元回归分析：OLS的渐近性
第6章多元回归分析：其他问题
第7章含有定性信息的多元回归分析：二值（或虚拟）变量
第8章异方差性
第9章模型设定的数据问题的深入探讨
第2部分时间序列数据的回归分析
第10章时间序列数据的基本回归分析
第11章用时间序列数据计算OLS的其他问题
第12章时间序列回归中的序列相关和异方差
第3部分高级专题讨论
第13章跨时期截面的混合：简单综列数据方法
第14章高级综列数据方法
第15章工具变量估计与两阶段最客服乘法
第16章联立议程模型
第17章限值因变量模型和样本选择纠正
第18章时间序列的深入讨论
第19章一个经验项目的实施