本帖是继ols、mle和gmm估计的又一学习，总内容有两方面：包括1、各种讲义与文献，2、有关gauss code。
首先传1：各种讲义与文献，后面将传一些整理后的gauss code 。希望大家先把相关理论掌握，并提出问题或总结经验供大家分享或借鉴，共同学习，共同进步。
内容有：
中文1、Boosting方法在混合模型选择中的应用（硕士论文）
Bootstrap方法在回归分析上的应用
自助法统计推断的基本原理及应用重抽样技术──自举法
基于极值理论和Bootstrap方法的E_VaR研究和实证分析
Bootstrap方法的历史发展和前沿研究
基于BOOTSTRAP方法的VAR计算
英文2：Bootstrap Methods in Econometrics.Theory and Numerical Performance
bootstrapping autoregression with Conditional Heteroskedasticity
Bootstrapping the HEGY Seasonal Unit root tests.pdf
MacKinnon (1999) - Bootstrap testing in econometrics
Methodology and Theory For The Bootstrap
1999Notes on the Bootstrap2000BOOTSTRAP TESTS HOW MANY BOOTSTRAPS
2003Improving the Reliability of Bootstrap Tests
Bootstrap Methods for Inference
Bootstrap Unit Root Tests
bootstraps for time serises
cn_boot
Simulating the Bootstrap Rejection Probability
Simulation and the Bootstrap.pdf
The Power of Bootstrap and Asymptotic Tests.pdf
The Size Distortion of Bootstrap Tests.pdf