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| 文件名: The loss-averse newsvendor problem.pdf | |
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我们都面临着写文章的压力,而且我们知道文章中最重要的是模型,如果搞定模型,其他一切好办。对于行为的研究,一般的方式是修改传统的效用函数。所以,我建议,可以将行为中产生偏差的来源都以数学模型的形式给出,而不是抽象的东西。如损失厌恶,就是引入一个厌恶因子,这样的文章不少。再像其他的,如偏好反转,过度自信,后悔理论,三种典型的启发式,心理账户等许多产生偏差的心理原因,如果能借助大家之力,将这些可能产生偏差的因子模型化,或者以国外大家论文的形式给出,最好是原始论文,那对行为的论文写作帮助将很大。希望各位鼎力支持。
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