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| 文件名: bootstrap gauss code.rar | |
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不好意思，整理的不完整，希望大家理解,能把自己整理的gauss code程序、笔记什么的放在上面，共大家分享、学习。
一个word： 包括 Bootstrap 方法一：理论 一、Bootstrap估计算法 二、主轴量和非主轴量检验 三、参数bootstrap估计 四、如何选择 ? 五、Bootstrapping 检验势损失 Bootstrap 方法二：无参数与有参数Bootstrap估计及其应用 1.1 无参数拔靴法 1.2 有参数拔靴法 Bootstrap估计应用1：置信区间估计 Bootstrap估计应用2：样本均值检验Bootstrap估计应用3：OLS估计 Bootstrap 方法三：block、Sieve 、wild Bootstrap和double、pairwise Bootstrap gauss code分别有 1、boot confidence intervals和bootstrap normal percentile 2、TESTING MEAN BY BOOTSTRAP1和TESTING MEAN BY BOOTSTRAP2 3、bootols_dynamic和bootols_cross 4、boot_block.g5、Sieve这里只是有个yule walker估计，其他的都和一般bootstrap估计相同.文献可以参考spl2003sieve和A test for fractional cointegration using the sieve bootstrap这个pdf文件里的sieve bootstrap 估计以及应用范围。 6、Neural Network Test and Nonparametric Kernel Test for Neglected Nonlinearity in Regression Models ( Wild Bootstrap) 7、Computationally Efficient (Double Bootstrap) Variance Estimation 8、GAUSS module to implement a (pairwise bootstrap) test for contagion |
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