资料包括：
神经网络入门教程
matlab神经网络工具箱
bpnn的一个matlab实现实例（代码--可用）
一个非常优秀的BP神经网络源程序
设计神经网络主要应该从下面几个地方进行考虑

考拉BP神经网络的matlab实现学习历程
这个最好----我在别的网站整理的--
目录如下：学习内容总结成五个小节，具体内容如下：
第一节内容：包括神经网络的基础知识，BP网络的特点，bp主要应用的场合，使用时应注意的问题。
第二节内容：主要是阐述BP中几个容易混绕的概念和问题，包括什么是网络的泛化能力？过拟合是什么，怎么处理？学习速率有什么作用？神经网络的权值和阈值分别是个什么概念？用BP逼近非线性函数，如何提高训练精度？
第三节内容：主要阐述使用matlab实现，为了充分利用数据，得到最优的网络训练结果，在网络建立前，应该进行的基本数据处理问题，包括：BP神经网络matlab实现的基本步骤，数据归一化问题和方法，输入训练数据的乱序排法，以及分类方法，如何查看和保存训练的结果，每次结果不一样问题。
第四节内容：bp神经网络进行交通预测的Matlab例子及源代码，bp神经网络进行交通预测的Matlab程序的优化（主要是按设置误差要求，寻找最优网络过程）
第五节内容：bp神经网络处理蠓虫分类问题的matlab例子及源代码。