panel data model 课件两份
第一份是介绍性的，就不收费了，第二份是Eviews的具体操作，论文就是按照它做的，感觉还不错，
由于本人缺米，象征性的收一点吧，希望对大家又帮助。

平行数据（Panel Data）
ß 平行数据是指对不同时刻的横截面个体作连续观
测所得到的多维数据。由于这类数据有着独特的
优点，使平行数据模型目前已在计量经济学、社
会学等领域有着较为广泛的应用。
ß 平行数据在EViews中被称为时序与横截面混合数
据（pooled time series and cross-section
data）。平行数据模型是一类利用平行数量分析
变量间相互关系并预测其变化趋势的计量经济模
型。模型能够同时反映研究对象在时间和横截面
单元两个方向上的变化规律及不同时间、不同单
元的特性。
似无相关回归（SUR）
ß 其步骤为
ß 1、使用OLS方法分别估计每个方程并求残
差（uit
）
ß 2、使用残差估计方差和协方差（σij
）
ß 3、使用第2步中求得的估计值求所有参数
的广义最小二乘估计值（FGLS）
ß 在EViews中可以直接进行SUR估计
Panel Data模型的基本设定 II
ß N较大而T较校说明存在大量横截面观测
值，而观测的时间较短（<5）。由于T值较
小，以致于我们无法检验同质性假设：βi
＝ β和αi
＝α。这种情况下进行估计时，
通常假设N趋于无穷大，而T是固定、有限
的，组之间协方差σij
为零。
&szlig; 这类模型通常是非线性的。