1-GPT系列算法概述.mp4
2-GPT三代版本分析.mp4
3-GPT初代版本要解决的问题.mp4
4-GPT第二代版本训练策略.mp4
5-采样策略与多样性.mp4
6-GPT3的提示与生成方法.mp4
7-应用场景CODEX分析.mp4
8-DEMO应用演示.mp4





3-GPT2训练与预测部署流程
1-生成模型可以完成的任务概述.mp4
2-数据样本生成方法.mp4
3-训练所需参数解读.mp4
4-模型训练过程.mp4
5-部署与网页预测展示.mp4



4-chatgpt算法解读分析
1-chatgpt概述.mp4
2-挑战及其与有监督问题差异.mp4
3-强化学习登场.mp4
4-强化学习的作用效果.mp4
5-奖励模型设计方法.mp4
6-RLHF训练流程解读.mp4
7-总结分析.mp4