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1.资料名称：
【数据】上市公司MD&A报告-数字化转型2001-2023年 2.数据来源： 数据来源于上市公司“管理层讨论与分析”文本 3.指标说明： 最终结果分为两个版本 Excel+dta文件 利用上市公司年报管理层讨论与分析全文，对“数字化转型”相关词频进行了统计。数据更新至2023年，并额外增加行业信息、增加甄红线老师的139个关键词。 MD&A文本筛选：2014年及以前主要在“董事会报告”中筛选，2015年主要在“管理层讨论与分析”中筛选，2016年及往后主要从“经营情况讨论与分析”中筛选，2021-2023年主要在“管理层讨论与分析”中提取 数字化转型A：参考《管理世界》中吴非（2021）的做法，对人工智能技术、大数据技术、云计算技术、区块链技术、数字技术运用五个维度76个数字化相关词频进行统计 数字化转型B：参考《财贸经济》中赵宸宇（2021）的做法，对数字技术应用、互联网商业模式、智能制造、现代信息系统四个维度99个数字化相关词频进行统计 数字化转型C：参考《经济研究》中甄红线（2023）的做法，对技术分类、组织赋能、数字化应用等类别下139个数字化相关词频进行统计 数据整理流程如下： ➤爬取2001-2023年上市公司年报 ➤将MD&A报告文本整理为面板数据 ➤统计年报全文的文本长度 ➤统计全文中，中英文部分的文本长度 ➤构建数字化术语词典，将词汇扩充到python的jieba库 ➤去除停顿词，统计精确词汇数目 ➤计算数字化转型词频和、各维度水平词频和 ➤计算3种方式下的数字化转型水平 4.资料范围： 5606家上市公司，2001-2023年年度数据,60099条，344个变量 5.参考文献： 吴非,胡慧芷,林慧妍,任晓怡.企业数字化转型与资本市场表现——来自股票流动性的经验证[J].管理世界,2021,37(07):130-144+10.DOI:10.19744/j.cnki.11-1235/f.2021.0097. 赵宸宇,王文春,李雪松.数字化转型如何影响企业全要素生产率[J].财贸经济,2021(07):114-129 甄红线,王玺,方红星. 知识产权行政保护与企业数字化转型 [J]. 经济研究, 2023, 58 (11): 62-79. |
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