这里有个新问题，楼主想向论坛大牛请教一下，具体看样本数据在附件里：
这个问题要是没有注册连续性的说明其实不是很难，但是加上连续性要求后，每个人的情况不一样不知道怎么一次性总结出来。

变量：ID 就是人的代号和身份证一样是每个人独有的。

Service_Start_Date 就是服务开始日期，这个要求计算从每个人服务开始日的前10个月（算平均30天一个月）， 和服务开始后的8个月分别计算他们的注册月数。比如一个人要是2020年11月1日开始的服务，注册开始月份是2019年1月，终结月份是2021年12月，中间没有中断过注册。那么这个人很好计算，前十个月的注册月数就是10， 后8个月的注册月数就是8。

但是如果他在2021年2月底中断服务直到2021年4月底，那么不影响前十个月的注册月数计算还是10，但是后8个月的计算就是2020年11月初到2021年2月底 （4个月），然后再算2021年5月初到2021年6月底 （2个月），也就是总共6个注册月数而不是8了。
还有就是如果一个 ID 的 ID_Start_Date就是注册开始月份少于服务开始日期的十个月范围，那么就按实际月数计算。比如一个人的ID_start_date 是2020年3月9日，但是Service_start_date是2020年11月1日。那么很明显这个人的注册月数在服务开始前是不满十个月的，那就按照实际情况计算就是 2020年3月9日到2020年11月1日，就是用之间的天数之和除以30得出实际注册月数即可。 对于服务开始之后的8个月不足的情况，也用类似方法计算实际的注册月数即可。

这只是样本数据，总数居有几十万行，所以需要一次性总结出各种中断情况才行。金币不是问题。谢谢。