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文件名:  支持向量机导论.pdf
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数据挖掘新方法-支持向量机PDF格式。

支持向量机是数据挖掘中的一个新方法。支持向量机能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题,并可推广于预测和综合评价等领域,因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。希望本书能促进它在我国的普及与提高。

本书对象既包括关心理论的研究工作者,也包括关心应用的实际工作者。对于有关领域的具有高等数学知识的实际工作者,略去书中的某些理论部分,仍能对支持向量机的本质有一个概括的理解,从而用它解决自己的问题。

这是数据挖掘支持向量机最好的一本书啦,希望大家喜欢




《支持向量机导论》是一本综合性介绍支持向量机各项标准技术的著作,书中从学习方法到超平面、核函数、泛化性理论、最优化理论,最后总结到支持向量机理论,并介绍了其实现技术和应用。本书的叙述叙序渐进,内容深入浅出,既严谨又易于理解,得以了很多支持向量机研究者的订可。
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