+01 第一课 410.0 MB
| 01_机器学习基本概念 .mp4 106.0 MB
| 02_模型训练流程 .mp4 99.0 MB
| 03_模型训练基本概念 .mp4 101.0 MB
| 04_模型训练基本概念-激活函数与损失函数 .mp4 81.2 MB
| Chapter01_深度学习基础 .pdf 24.0 MB
+02 第二课 479.0 MB
| 01 分类器与评估指标 .mp4 90.9 MB
| 02 第一次课间答疑 .mp4 16.4 MB
| 03评估指标与经典模型 .mp4 96.0 MB
| 04 第二次课间答疑 .mp4 12.3 MB
| 05 seq2seq .mp4 29.6 MB
| 06 Transformer基本流程 .mp4 48.1 MB
| 07 第三次课间答疑 .mp4 31.9 MB
| 08 Transformer Encoder .mp4 80.5 MB
| 09 Transformer多头注意力机制 .mp4 36.4 MB
| Attention Is All You Need_unlocked .pdf 13.5 MB
| Chapter01_深度学习基础_unlocked .pdf 24.2 MB
+03 第三课 438.0 MB
|+课件&资料 49.4 MB
| | 01-Chapter-01 深度学习基础_unlocked .pdf 22.4 MB
| | 02-AutoDL使用文档_unlocked .pdf 14.1 MB
| | 03-拓展分享-BERT源码解析 .pdf 12.9 MB
| 01_Transformer Encoder .mp4 100.0 MB
| 02_1021第一次课间答疑 .mp4 18.6 MB
| 03_Transformer Decoder .mp4 53.1 MB
| 04_BERT .mp4 44.6 MB
| 05_1021第二次课间答疑 .mp4 5.7 MB
| 06_第三次课间答疑+BERT&T5+深度学习优化策略 .mp4 62.4 MB
| 07_CUDA与GPU基本概念 .mp4 29.2 MB
| 08_第四次课间答疑+GPU并行训练策略 .mp4 75.4 MB
+04 第四课 1.8 GB
+课件&资料&代码 1.2 GB
| BertClassifier】 .zip 1.2 GB
01_整体代码框架介绍+CPU训练代码讲解01 .mp4 134.0 MB
02_第一次课间答疑 .mp4 19.3 MB
03_CPU训练代码讲解02+BERT代码Debug01 .mp4 186.0 MB
04_第二次答疑+BERT代码Debug02+多GPU训练代码讲解+Autodl使用及环境搭建 .mp4 228.0 MB
05_训练代码启动 .mp4 21.5 MB
06_第三次答疑+智能对话系统概述+训练结果说明+重点总结 .mp4 86.4 MB