<P><v:shapetype> <v:stroke joinstyle="miter"></v:stroke><v:formulas><v:f eqn="if lineDrawn pixelLineWidth 0"></v:f><v:f eqn="sum @0 1 0"></v:f><v:f eqn="sum 0 0 @1"></v:f><v:f eqn="prod @2 1 2"></v:f><v:f eqn="prod @3 21600 pixelWidth"></v:f><v:f eqn="prod @3 21600 pixelHeight"></v:f><v:f eqn="sum @0 0 1"></v:f><v:f eqn="prod @6 1 2"></v:f><v:f eqn="prod @7 21600 pixelWidth"></v:f><v:f eqn="sum @8 21600 0"></v:f><v:f eqn="prod @7 21600 pixelHeight"></v:f><v:f eqn="sum @10 21600 0"></v:f></v:formulas><v:path o:connecttype="rect" gradientshapeok="t" o:extrusionok="f"></v:path><o:lock aspectratio="t" v:ext="edit"></o:lock></v:shapetype><BR></P>
<P>非线性回归及其应用</P>
<P>美 Douglas M.Bates 加拿大 Donalds G.Watts 著</P>
<P>中国统计出版社</P>
<P>主要目录</P>
<P>1.线性回归的回顾</P>
<P>2.非线性回归:迭代估计量与线性近似</P>
<P>3.实际问题的研究</P>
<P>4.多元响应模型的参数估计</P>
<P>5.由微分方程组定义的模型</P>
<P>6.非线性推断域的图示法</P>
<P>7.非线性强度的曲率度量</P>
<P>附录中还包括:实例中引用的数据集及运算代码</P>
<P>中文版,PDF格式,共5.71MB</P>
<P>请先确认后下载.</P>