+Python金融-更新内容 69.8 MB
+最新配套源代码文件（2020-01-09完善） 51.3 MB
+第10章源代码汇总 891.0 KB
10.1.1 巨潮资讯网理财公告爬取多页（2019-12-31更新）.py 1.8 KB
10.1.2 自动筛选所需内容（2019-12-31更新）.py 2.7 KB
10.1.3 批量下载巨潮资讯网理财公告（2019-12-31更新）.py 4.0 KB
10.2 PDF文本解析基础.py 2.0 KB
10.3 PDF文本解析实战.py 1.7 KB
ST云维：委托理财公告.PDF 188.0 KB
公司A理财公告.PDF 188.0 KB
信托购买报告A.PDF 152.0 KB
信托投资公告B.PDF 277.0 KB
正业科技：关于控股股东、实际控制人获得上市莞企发展投资及东莞信托资金支持的公告.PDF 73.8 KB
+第11章源代码汇总 9.6 KB
11.1.1 通过腾讯QQ邮箱发送邮件.py 1.0 KB
11.1.2 通过网易163邮箱发送邮件.py 932 Byte
11.1.3 发送HTML格式的邮件.py 1.0 KB
11.1.4 发送邮件附件.py 1.5 KB
11.2.1 案例实战：自动发送数据分析报告邮件.py 2.3 KB
11.2.2 每天定时发送邮件.py 2.7 KB
+第12章源代码汇总 49.1 MB
+原始数据表 24.6 MB
10天收益率.xlsx 431.0 KB
12.1.1-1 用Requests库下载文件.py 1.5 KB
12.1.1-2 用pandas库获取表格.py 722 Byte
12.1.2 爬取和讯研报网表格数据.py 2.8 KB
12.2.1 重复值和缺失值处理.py 1.5 KB
12.2.2 分组汇总数据.py 1.0 KB
12.2.3 用pandas库进行批量处理.py 2.6 KB
12.3.1 数据预处理.py 1.1 KB
12.3.2 用Tushare库计算股票收益率.py 2.5 KB
12.3.3 计算平均收益率.py 3.4 KB
12.4.3-1 计算多阶段股票收益率.py 3.3 KB
12.4.3-2 多阶段数据合并及导出.py 1.1 KB
180天收益率.xlsx 315.0 KB
20天收益率.xlsx 429.0 KB
30天收益率.xlsx 430.0 KB
60天收益率.xlsx 416.0 KB
90天收益率.xlsx 402.0 KB
大宗交易表_final.xlsx 9.1 KB
多阶段收益率_final.xlsx 866.0 KB
分析师评级报告.xlsx 525.0 KB
分析师预测结果_final.xlsx 43.9 KB
世界银行项目表_final.csv 20.8 MB
+第13章源代码汇总 957.0 KB
13.1.1 演示文档.py 455 Byte
13.1.2 python-docx库的基本操作.py 892 Byte
13.2 用Python创建Word文档的进阶知识.py 2.8 KB
13.3 自动生成数据分析报告Word文档.py 4.0 KB
水墨.png 948.0 KB
+第14章源代码汇总 117.0 KB
14.2.1-1 股票基本信息数据获取1.py 724 Byte
14.2.1-2 股票基本信息数据获取2.py 2.0 KB
14.2.2 获取股票衍生变量数据.py 2.7 KB
14.2.3 通过相关性分析选取合适的衍生变量.py 3.3 KB
14.2.4 基于成交量涨跌幅的量化分析.py 2.4 KB
14.3 数据可视化呈现.py 3.3 KB
14.4.1 xlwings库的基本用法.py 969 Byte
14.4.2 创建Excel工作簿实战.py 4.0 KB
股票量化分析.xlsx 68.0 KB
华小智.xlsx 29.5 KB
+第16章源代码汇总 143.0 KB
16.3.1 模型搭建.py 876 Byte
16.3.2 模型预测及评估.py 2.2 KB
16.3.3 模型可视化呈现.py 2.8 KB
dot_data.txt 1.7 KB
dot_data_utf8.txt 1.8 KB
example.pdf 9.9 KB
example.png 53.6 KB
result 1.3 KB
result.pdf 24.1 KB
tree.dot 1.3 KB
treee.dot 1.3 KB
决策树模型可视化教程.txt 88 Byte
客户信息及违约表现.xlsx 42.3 KB
+第1章源代码汇总 14.7 KB
1.2.1 变量、行、缩进与注释.py 806 Byte
1.2.2 数据类型：数字与字符串.py 657 Byte
1.2.3 数据类型：列表与字典、元组与集合.py 3.0 KB
1.2.4 运算符介绍与实践.py 731 Byte
1.3.1 if条件语句介绍.py 618 Byte
1.3.2 for循环语句介绍.py 1.4 KB
1.3.3 while循环语句介绍.py 439 Byte
1.3.4 异常处理语句介绍.py 1.0 KB
1.4.1 函数的定义与调用.py 1.0 KB
1.4.2 函数的返回值与作用域.py 1.5 KB
1.4.3 常用基本函数介绍.py 2.6 KB
1.4.4 Python库介绍.py 979 Byte
+第2章源代码汇总 4.6 KB
2.2.1 我的第一个网页.html 58 Byte
2.2.3 逐渐完善的网页.html 185 Byte
2.3.1 获取百度新闻网页源代码.py 515 Byte
2.4.1 正则表达式之findall.py 572 Byte
2.4.2 正则表达式之非贪婪匹配1.py 906 Byte
2.4.3 正则表达式之非贪婪匹配2.py 731 Byte
2.4.4 正则表达式之换行.py 860 Byte
2.4.5 正则表达式之知识点补充.py 846 Byte
+第3章源代码汇总 15.4 KB
3.1 百度新闻数据挖掘.py 1.6 KB
3.2.1 批量爬取多家公司的百度新闻.py 1.7 KB
3.2.2 自动生成舆情数据报告文本文件.py 2.1 KB
3.3 异常处理及24小时实时数据挖掘实战.py 1.8 KB
3.4.1 按时间顺序爬取百度新闻.py 1.7 KB
3.4.2-1 批量爬取一家公司的多页信息.py 1.7 KB
3.4.2-2 批量爬取多家公司的多页信息.py 1.9 KB
3.5.1 搜狗新闻数据挖掘实战.py 1.4 KB
3.5.2 新浪财经数据挖掘实战.py 1.4 KB
+第4章源代码汇总 5.3 KB
4.3.3 存储数据到数据库.py 908 Byte
4.3.4 在数据库中查找并提取数据.py 1.4 KB
4.3.5 从数据库中删除数据.py 688 Byte
4.4 把爬取到的数据存入数据库.py 2.3 KB
+第5章源代码汇总 15.8 KB
5.1 数据去重及清洗优化.py 4.4 KB
5.2 数据乱码的处理.py 2.2 KB
5.3 舆情数据评分系统搭建.py 3.0 KB
5.4.2 完整版百度新闻数据挖掘系统.py 5.2 KB
5.4.3 从数据库汇总每日评分.py 1.1 KB
+第6章源代码汇总 37.1 KB
6.1.1 NumPy库与数组.py 708 Byte
6.1.2 创建数组的几种方式.py 1.1 KB
6.2.1 二维数据表格DataFrame的创建与索引的修改.py 1.9 KB
6.2.2 Excel工作簿等文件的读取和写入.py 1.1 KB
6.2.3 数据的读取与筛选.py 4.0 KB
6.2.4 数据表的拼接.py 2.3 KB
6.3.1 连接数据库汇总舆情数据评分（以万科为例）.py 2.0 KB
6.3.2 导出舆情数据评分表格.py 2.9 KB
data.csv 1.2 KB
data.xlsx 10.1 KB
score.xlsx 9.7 KB
+第7章源代码汇总 33.5 KB
7.1.1 Tushare库的基本用法.py 1.1 KB
7.1.2 舆情数据评分与股价数据.py 945 Byte
7.2.1 数据可视化基础.py 2.0 KB
7.2.2 数据可视化实战.py 1.1 KB
7.3.1 相关系数基础.py 927 Byte
7.3.2 相关性分析实战.py 479 Byte
data.xlsx 6.5 KB
score.xlsx 9.7 KB
share.xlsx 10.8 KB
+第8章源代码汇总 2.7 KB
8.1 爬虫技术进阶1——IP代理简介.py 679 Byte
8.2 爬虫技术进阶2——Selenium库详解.py 2.0 KB
+第9章源代码汇总 4.7 KB
9.1 新浪财经股票实时数据挖掘实战.py 650 Byte
9.2 东方财富网数据挖掘实战.py 1.3 KB
9.3 裁判文书网数据挖掘实战（2019-12-31更新）.py 1.3 KB
9.4 巨潮资讯网数据挖掘实战（2019-12-31更新）.py 1.5 KB
1.Python基础（2020-01-09完善地方）.docx 83.0 KB
第10章修改源代码及文档图片汇总第10章修改源代码及文档图片汇总（2020-01-09完善）.zip 158.0 KB
第16章需修改的地方.docx 181.0 KB
第9章修改源代码及文档图片汇总.zip 811.0 KB
最新配套源代码文件（2020-01-09完善）.zip 17.2 MB
+第10章源代码汇总 887.0 KB
10.1 批量下载巨潮资讯网理财公告PDF文件.py 4.0 KB
10.2 PDF文本解析基础.py 1.9 KB
10.3 PDF文本解析实战.py 1.7 KB
ST云维：委托理财公告.PDF 188.0 KB
公司A理财公告.PDF 188.0 KB
信托购买报告A.PDF 152.0 KB
信托投资公告B.PDF 277.0 KB
正业科技：关于控股股东、实际控制人获得上市莞企发展投资及东莞信托资金支持的公告.PDF 73.8 KB
+第11章源代码汇总 9.6 KB
11.1.1 通过腾讯QQ邮箱发送邮件.py 1.0 KB
11.1.2 通过网易163邮箱发送邮件.py 932 Byte
11.1.3 发送HTML格式的邮件.py 1.0 KB
11.1.4 发送邮件附件.py 1.5 KB
11.2.1 案例实战：自动发送数据分析报告邮件.py 2.3 KB
11.2.2 每天定时发送邮件.py 2.7 KB
+第12章源代码汇总 49.1 MB
+原始数据表 24.6 MB
10天收益率.xlsx 431.0 KB
180天收益率.xlsx 315.0 KB
20天收益率.xlsx 429.0 KB
30天收益率.xlsx 430.0 KB
60天收益率.xlsx 416.0 KB
90天收益率.xlsx 402.0 KB
大宗交易表_final.xlsx 9.1 KB
多阶段收益率_final.xlsx 866.0 KB
分析师评级报告.xlsx 525.0 KB
分析师预测结果_final.xlsx 43.9 KB
世界银行项目表_final.csv 20.8 MB
10天收益率.xlsx 431.0 KB
12.1.1-1 用Requests库下载文件.py 1.5 KB
12.1.1-2 用pandas库获取表格.py 722 Byte
12.1.2 爬取和讯研报网表格数据.py 1.5 KB
12.2.1 重复值和缺失值处理.py 1.5 KB
12.2.2 分组汇总数据.py 1.0 KB
12.2.3 用pandas库进行批量处理.py 2.6 KB
12.3.1 数据预处理.py 1.1 KB
12.3.2 用Tushare库计算股票收益率.py 2.5 KB
12.3.3 计算平均收益率.py 3.4 KB
12.4.3-1 计算多阶段股票收益率.py 3.3 KB
12.4.3-2 多阶段数据合并及导出.py 1.1 KB
180天收益率.xlsx 315.0 KB
20天收益率.xlsx 429.0 KB
30天收益率.xlsx 430.0 KB
60天收益率.xlsx 416.0 KB
90天收益率.xlsx 402.0 KB
大宗交易表_final.xlsx 9.1 KB
多阶段收益率_final.xlsx 866.0 KB
分析师评级报告.xlsx 525.0 KB
分析师预测结果_final.xlsx 43.9 KB
世界银行项目表_final.csv 20.8 MB
+第13章源代码汇总 957.0 KB
13.1.1 演示文档.py 455 Byte
13.1.2 python-docx库的基本操作.py 892 Byte
13.2 用Python创建Word文档的进阶知识.py 2.8 KB
13.3 自动生成数据分析报告Word文档.py 4.0 KB
水墨.png 948.0 KB
+第14章源代码汇总 117.0 KB
14.2.1-1 股票基本信息数据获取1.py 724 Byte
14.2.1-2 股票基本信息数据获取2.py 2.0 KB
14.2.2 获取股票衍生变量数据.py 2.7 KB
14.2.3 通过相关性分析选取合适的衍生变量.py 3.3 KB
14.2.4 基于成交量涨跌幅的量化分析.py 2.4 KB
14.3 数据可视化呈现.py 3.3 KB
14.4.1 xlwings库的基本用法.py 969 Byte
14.4.2 创建Excel工作簿实战.py 4.0 KB
股票量化分析.xlsx 68.0 KB
华小智.xlsx 29.5 KB
+第16章源代码汇总 143.0 KB
16.3.1 模型搭建.py 876 Byte
16.3.2 模型预测及评估.py 2.2 KB
16.3.3 模型可视化呈现.py 2.8 KB
dot_data.txt 1.7 KB
dot_data_utf8.txt 1.8 KB
example.pdf 9.9 KB
example.png 53.6 KB
result 1.3 KB
result.pdf 24.1 KB
tree.dot 1.3 KB
treee.dot 1.3 KB
决策树模型可视化教程.txt 88 Byte
客户信息及违约表现.xlsx 42.3 KB
+第1章源代码汇总 14.7 KB
1.2.1 变量、行、缩进与注释.py 806 Byte
1.2.2 数据类型：数字与字符串.py 657 Byte
1.2.3 数据类型：列表与字典、元组与集合.py 3.0 KB
1.2.4 运算符介绍与实践.py 731 Byte
1.3.1 if条件语句介绍.py 618 Byte
1.3.2 for循环语句介绍.py 1.4 KB
1.3.3 while循环语句介绍.py 439 Byte
1.3.4 异常处理语句介绍.py 1.0 KB
1.4.1 函数的定义与调用.py 1.0 KB
1.4.2 函数的返回值与作用域.py 1.5 KB
1.4.3 常用基本函数介绍.py 2.6 KB
1.4.4 Python库介绍.py 979 Byte
+第2章源代码汇总 4.6 KB
2.2.1 我的第一个网页.html 58 Byte
2.2.3 逐渐完善的网页.html 185 Byte
2.3.1 获取百度新闻网页源代码.py 515 Byte
2.4.1 正则表达式之findall.py 572 Byte
2.4.2 正则表达式之非贪婪匹配1.py 906 Byte
2.4.3 正则表达式之非贪婪匹配2.py 731 Byte
2.4.4 正则表达式之换行.py 860 Byte
2.4.5 正则表达式之知识点补充.py 846 Byte
+第3章源代码汇总 15.4 KB
3.1 百度新闻数据挖掘.py 1.6 KB
3.2.1 批量爬取多家公司的百度新闻.py 1.7 KB
3.2.2 自动生成舆情数据报告文本文件.py 2.1 KB
3.3 异常处理及24小时实时数据挖掘实战.py 1.8 KB
3.4.1 按时间顺序爬取百度新闻.py 1.7 KB
3.4.2-1 批量爬取一家公司的多页信息.py 1.7 KB
3.4.2-2 批量爬取多家公司的多页信息.py 1.9 KB
3.5.1 搜狗新闻数据挖掘实战.py 1.4 KB
3.5.2 新浪财经数据挖掘实战.py 1.4 KB
+第4章源代码汇总 5.3 KB
4.3.3 存储数据到数据库.py 908 Byte
4.3.4 在数据库中查找并提取数据.py 1.4 KB
4.3.5 从数据库中删除数据.py 688 Byte
4.4 把爬取到的数据存入数据库.py 2.3 KB
+第5章源代码汇总 15.8 KB
5.1 数据去重及清洗优化.py 4.4 KB
5.2 数据乱码的处理.py 2.2 KB
5.3 舆情数据评分系统搭建.py 3.0 KB
5.4.2 完整版百度新闻数据挖掘系统.py 5.2 KB
5.4.3 从数据库汇总每日评分.py 1.1 KB
+第6章源代码汇总 37.1 KB
6.1.1 NumPy库与数组.py 708 Byte
6.1.2 创建数组的几种方式.py 1.1 KB
6.2.1 二维数据表格DataFrame的创建与索引的修改.py 1.9 KB
6.2.2 Excel工作簿等文件的读取和写入.py 1.1 KB
6.2.3 数据的读取与筛选.py 4.0 KB
6.2.4 数据表的拼接.py 2.3 KB
6.3.1 连接数据库汇总舆情数据评分（以万科为例）.py 2.0 KB
6.3.2 导出舆情数据评分表格.py 2.9 KB
data.csv 1.2 KB
data.xlsx 10.1 KB
score.xlsx 9.7 KB
+第7章源代码汇总 33.5 KB
7.1.1 Tushare库的基本用法.py 1.1 KB
7.1.2 舆情数据评分与股价数据.py 945 Byte
7.2.1 数据可视化基础.py 2.0 KB
7.2.2 数据可视化实战.py 1.1 KB
7.3.1 相关系数基础.py 927 Byte
7.3.2 相关性分析实战.py 479 Byte
data.xlsx 6.5 KB
score.xlsx 9.7 KB
share.xlsx 10.8 KB
+第8章源代码汇总 2.7 KB
8.1 爬虫技术进阶1——IP代理简介.py 679 Byte
8.2 爬虫技术进阶2——Selenium库详解.py 2.0 KB
+第9章源代码汇总 4.0 KB
9.1 新浪财经股票实时数据挖掘实战.py 650 Byte
9.2 东方财富网数据挖掘实战.py 1.3 KB
9.3 裁判文书网数据挖掘实战.py 865 Byte
9.4 巨潮资讯网数据挖掘实战.py 1.2 KB

树文件目录清单供下载前参考！！