我遇到一个做多元线性回归分析的案例（数据见附件），样本数<自变量数，所以用spss stepwise选元，运行无结果，用sas stepwise反腊no variable met the 0.1500 significance level for entry into the model ”，但是用sas adjrsq和cp选出的最优子集（如x1 x3 x4 x5 x7 x8 x9）在拟合度、F检验、t检验等各方面都说得过去，这是怎么个情况？为什么stepwise选不出来呢？各位高手在多元线性回归选元问题上都有什么心得？诚心求教。