<H4 align=center>《实用现代统计分析方法与SPSS应用》</H4>
<P align=left>第一章 概论 5
第二章 SPSS软件基础 12
第三章 统计数据的收集、整理与描述 34
第四章 总体与样本的描述 54
第五章 由样本推断总体 77
第六章 方差分析 100
第七章 相关分析 112
第八章 回归分析 121
第九章 含虚拟自变量的回归分析 178
第十章 Logistic回归分析 186
第十一章 非参数检验 198
第十二章 聚类分析 221
第十三章 主成分分析 241
第十四章 因子分析 270
第十五章 事件史分析 298
附录一 Excel在统计分析中的应用 308
附录二 常用统计表 367
参考文献379
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详细目录：
第一章概论 5
第一节市场经济呼唤统计学 5
第二节统计学的研究对象及其学科分类 5
第三节实用统计分析方法概述 8
第二章 SPSS软件基础 12
第一节统计分析软件简介 12
第二节SPSS简介 14
第三节SPSS基本操作 21
第三章 统计数据的收集、整理与描述 34
第一节统计数据的来源 34
第二节统计数据的收集 35
第三节统计数据的整理 38
第四节统计数据的描述 45
第五节统计数据的探索性分析 51
第四章 总体与样本的描述 54
第一节总体、样本与随机变量 54
第二节总体与随机变量的描述 56
第三节样本的描述 63
第四节抽样分布——总体与样本的连接点 66
第五章 由样本推断总体 77
第一节抽样 77
第二节估计 81
第三节检验 87
第六章 方差分析 100
第一节单因素方差分析 100
第二节多因素方差分析 107
第三节案例:证券信息的定量分析 110
第七章 相关分析 112
第一节简单相关分析 112
第二节偏相关分析 115
第三节其它相关系数分析 117
第八章 回归分析 121
第一节一元线性回归分析 121
第二节一元线性回归模型估计量的性质与分布 129
第三节一元线性回归模型的检验 131
第四节多元线性回归基本概念 135
第五节多元线性回归模型的估计和检验 137
第六节非线性回归与曲线回归 143
第七节多重共线性 150
第八节异方差 154
第九节自相关 161
第十节回归模型的应用 165
第十一节案例1:我国经济增长持续性的实证研究 167
第十二节案例2：中德人口老龄化水平之比较 170
第九章 含虚拟自变量的回归分析 178
第一节虚拟变量回归模型的基本概念 178
第二节包含一个质因素的虚拟变量模型 178
第三节包含多个质的因素的虚拟变量模型 183
第四节 案例：虚拟变量在新股上市模型中的应用 183
第十章Logistic回归分析 186
第一节Logistic回归基本概念 186
第二节Logistic回归模型的估计与检验 187
第三节案例：审计意见预测模型的构建 193
第十一章 非参数检验 198
第一节非参数检验基本概念 198
第二节非参数检验方法 199
第十二章 聚类分析 221
第一节聚类分析概述 221
第二节数据变换处理 223
第三节聚类统计量 225
第四节聚类方法 230
第五节案例：汽车市场需求情况定量研究 236
第十三章 主成分分析 241
第一节主成分分析的基本思想 241
第二节总体主成分 243
第三节样本主成分 247
第四节案例: 新兴股市的多因素模型 258
第十四章因子分析 270
第一节因子分析模型 270
第二节因子分析模型估计方法 276
第三节因子旋转 285
第四节因子得分 288
第五节案例：研究生院规模的因子分析 291

附录一 Excel在统计分析中的应用 308
第一节中文Excel概述 308
第二节Excel基本操作 314
第三节Excel在描述统计中的应用 319
第四节Excel在推断统计中的应用 325
附录二常用统计表 367
参考文献379
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