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文件名:  应计盈余管理非线性琼斯模型Stata代码(附2000-2024年数据和结果).zip
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应计盈余管理

非线性琼斯模型

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2021年:https://bbs.pinggu.org/thread-11046298-1-1.html
2022年:https://bbs.pinggu.org/thread-11504897-1-1.html
2023年:https://bbs.pinggu.org/thread-11800999-1-1.html


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计算说明


Ball和Shivakumar指出会计谨慎性对于利得和损失确认的不对称性,导致应计和企业业绩之间存在非线性相关性,因此需要在传统的琼斯模型中,引入代表损失的哑变量DVAR来反映这种非线性关系。



变量说明:


  • : 企业第t年总应计利润,用第 t 年营业利润减去第t年经营活动现金流量
  • : 企业第 t-1年总资产
  • : 企业第 t 年主营业务收入的变化,用第 t 年主营业务收入减去第 t-1年主营业务收入
  • :企业第 t 年固定资产账面原值
  • : 代表损失的哑变量,当CFO小于零时,它等于1,反之为零
  • : 企业第 t 年经营现金流量

使用分行业分年度回归,最后得到的残差绝对值即为盈余管理程度。


参考文献


  • Ball R , Shivakumar L . The Role of Accruals in Asymmetrically Timely Gain and Loss Recognition[J]. Journal of Accounting Research, 2006, 44(2):p.207-242.
  • 黄梅, 夏新平. 操纵性应计利润模型检测盈余管理能力的实证分析[J]. 南开管理评论, 2009, 012(005):136-143.


数据说明


  • 原始数据区间:1991-2024年
  • 代码格式:do文件(Stata14/15/16/17/18),需要安装包可以到该贴下载: 下载地址
  • 本文选取2000—2024年全部A股上市公司为研究对象。(因为是分年度分行业回归,所以需要哪几年的结果可以直接使用)
  • 行业包含以2012年的证监会行业标准,制造业使用二级分类,其他行业使用大类,本文剔除金融行业,如果不需要可以把对应代码删掉即可。(使用每年年末对应的行业代码)
  • 剔除了行业观察值小于10(具体可以根据需要调整)的样本,以便有效估计盈余管理。
  • 字段包含是否ST、PT的虚拟变量(以当年是否ST、PT为判断标准),示例剔除ST、*ST或PT类股票,如果不需要可以把对应代码删掉即可。
  • 剔除上市以前的样本数据
  • 剔除已退市的上市公司
  • 对连续型变量进行了1%和99%分位数的缩尾处理

结果说明

基础数据



计算后结果



结果各年数据量


缩尾后描述性统计


包含原始数据、代码、计算结果



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