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作者:黄向阳等编著出 版 社:中国人民大学出版社出版时间:2009-2-1
第一部分 应用回归分析第1章 相关与一元回归分析1.1 拟合与最小二乘法1.2 两个变量的相关关系1.3 一元线性回归1.4 回归方程的应用习题第2章 多元线性回归模型2.1 多元线性回归模型及其参数估计2.2 多元线性回归模型的假设检验与区间估计2.3 使用多元线性回归的注意事项习题第3章 异方差与序列相关的处理3.1 异方差的存在与检验3.2 广义线性模型和处理异方差的方法3.3 自相关线性模型习题第二部分 时间序列分析第4章 简单模型4.1 简单外推模型4.2 平滑技术4.3 季节调整习题第5章 时间序列的概率结构5.1 分布与特征统计量5.2 平稳时间序列的定义5.3 平稳时间序列的统计特性5.4 白噪声序列5.5 白噪声检验习题第6章 平稳时间序列6.1 预备知识6.2 AR模型6.3 MA模型6.4 ARMA模型习题第7章 平稳序列建模7.1 建模基本步骤7.2 模型识别7.3 参数估计7.4 模型检验7.5 模型优化习题第8章 时间序列的预报8.1 线性预报8.2 线性最小方差预报8.3 修正预报习题第9章 非平稳时间序列9.1 差分9.2 ARIMA模型9.3 疏系数模型习题第10章 残差自回归模型10.1 模型结构10.2 残差自相关检验10.3 模型拟合习题第11章 条件异方差模型11.1 异方差的定义11.2 异方差的初步识别11.3 方差齐性变换11.4 条件异方差模型11.5 AR-GARCH模型11.6 GARCH模型拟合习题第12章 多元时间序列12.1 多元序列建模12.2 单位根检验12.3 协整习题第三部分 随机模拟第13章 随机模拟13.1 均匀分布随机数与伪随机13.2 用反变换法产生一般分布的随机数13.3 Cholesky分解和多元正态分布的模拟13.4 模拟样本的容量问题13.5 模拟在精算模型中的应用举例13.6 模拟在统计检验中的应用13.7 用自助法计算估计量的均方误差13.8 股票价格的对数正态模型和模拟13.9 风险度量VaR和CTE的模拟习题第四部分 生存模型及其应用第14章 生存模型相关性质和生命表14.1 生存模型14.2 T的分布函数14.3 参数生存模型举例14.4 条件概率的数字特征和截尾分布14.5 随机变量的变换14.6 生命表14.7 尾龄的分布假设14.8 选择生命表习题第15章 完整样本数据和不完整样本数据情况下生存模型的估计15.1 死亡时间15.2 死亡的精确时间15.3 死亡时间分组法15.4 非完整样本数据情况下生存模型的矩估计15.5 非完整样本数据情况下表格生存模型的极大似然估计15.6 乘积估计量习题第16章 参数生存模型的估计16.1 完整数据的单变量模型16.2 不完整数据下的单变量模型16.3 参数模型的假设检验16.4 参数模型中的伴随变量16.5 大样本数据下年龄的处理及暴露数的计算习题第17章 人口统计17.1 死亡和生育测度17.2 静态人口模型17.3 稳定人口模型17.4 人口规划及人口普查应用17.5 人口规划17.6 人口统计的应用习题第18章 表格数据修匀18.1 修匀的定义18.2 移动加权平均修匀法18.3 Whittaker修匀18.4 Bayse修匀18.5 二维Whittaker修匀18.6 参数修匀习题附录:部分习题答案参考文献*************************************下载全部5个分卷后放到同一目录下,将后缀的.zip.00x.zip更改为.zip.00x,然后使用7zip软件合并解压缩即可。 ************************************* |
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