SPSS统计分析从入门到精通 书籍及其数据！ 很好的学习资料！

内容简介《SPSS统计分析从入门到精通》基于SPSS个人版本SPSS 15.0 for Windows编写，致力于使读者全面了解SPSS，了解和学习如何使用SPSS进行数据融合、数据分析、结果展示等工作，《SPSS统计分析从入门到精通》介绍的是SPSS的窗口和对话框操作方式，着重于SPSS分析软件的实际应用。全书25章，分4个部分。第1-3章重点讲解了数据和文件的管理操作，以及SPSS系统环境的设置。第4-18章主要介绍各种统计分析方法及其对应SPSS过程的操作方式，包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、生存分析、时间序列分析、多重响应分析等几大类。第19章介绍各种统计图形的生成和编辑。第20-25章列举了用SPSS处理多种行业数据的案例，包括：上市公司财务数据分析、影响汇率的因素分析、多因素试验设计等多方面的应用。

编辑推荐《SPSS统计分析从入门到精通》适合自然科学和社会科学各领域、各专业的研究人员多层次的需要，也可供相关专业本科生、研究生、专业统计分析人士以及管理人员和决策者等学习与参考。
《SPSS统计分析从入门到精通》通过大量的力求和注解，详细介绍了SPSS软件的使用方法：通过详尽的实例，向读者展示了如何利用SPSS分析数据和支持决策。

目录第1章SPSS 15.0概述
第2章数据文件的建立与操作
第3章数据文件的操作
第4章基本统计分析功能
第5章均值比较和T检验
第6章非参数检验
第7章多重响应分析
第8章回归分析
第9章方差分析
第10章相关分析
第11章因子分析
第12章分类分析
第13章生存分析
第14章信度分析
第15章时间序列分析
第16章对数线性模型
第17章对应分析
第18章缺失值分析
第19章统计图形
第20章上市公司财务危机预警分析
第21章影响汇率的因素分析
第22章因子分析在成绩综合评价中的应用
第23章高等教育办学条件的聚类分析
第24章试卷信度的检验与分析
第25章多因素试验的设计与分析


序言SPSS是面向行业应用人员的统计分析软件，它的统计方法成熟，具有实用性、易用性以及与其他软件（如文字处理软件等）交互良好的特点。SPSS操作简便深受普通用户所喜爱。同时，它包括高效的数据处理编程环境、自动化程序开发设计、扩展功能开发和二次开发等许多实用并且有挑战性的功能，也适用于专业人士。
本书基于SPSS 15.0个人版本编写，目的是让读者与SPSS全面接触，了解和学习如何使用SPSS进行数据融合、数据分析、结果展示等工作。

文摘插图：



2.聚类分析的应用
在科学研究和社会生产的许多领域（例如模式识别、机器学习、数据挖掘、图像处理和市场分析等）都渗透着聚类分析的研究和应用。
聚类分析的典型应用包括：在商业方面，帮助市场研究人员发现拥有不同特征的顾客组群，并可利用购买模式对其进行描述；在生物方面，可用来获取动物或植物群体内存在的层次结构（taxonomies），还能根据基因功能对其进行分类，由此获得对群体固有结构更深入的了解；它还可以利用地球观测数据库，帮助用户识别具有相似土地使用情况的区域；帮助研究者分类和识别互联网上的文档，以便发现潜在的信息；作为数据挖掘的一项功能，聚类分析还可以作为一个单独使用的工具，用来帮助分析数据的分布、了解数据的特征，找出感兴趣的数据子集作进一步分析；此外，聚类分析也可以作为其他算法的预处理步骤。
作为统计学的一个分支，聚类分析已有多年的研究历史，这些研究主要集中在基于距离的聚类分析方面。现在的大多统计分析软件（例如S-Plus、SPSS和SAS等）都包含基于K-均值、K.中心等的聚类分析工具。
12.1.2聚类分析的一般原理
本节以最基础的对观测记录的Q型系统聚类法为例，简单介绍聚类的一般原理和步骤。
系统聚类是一种逐次合并类的方法，在规定了样品之间的距离和类与类之间的距离后，先让n个样品各自成为一类；开始时，因每个样品自成一类，类与类之间的距离与样品之间的距离是相等的；然后，将距离最近的两个类合并；如此重复，每次循环减少一个类别，直至所有的样品归为一类为止。然而合并成一个类别就失去了聚类的意义，所以聚类过程应该在达到某个类水平数（即未合并的类数）时停下来，在此得到的聚类就是分析的结果。如何决定聚类个数是一个很复杂的问题，整个聚类过程还可以用二叉树谱系聚类图直观地表示出来。
1.系统聚类的步骤
把系统聚类的步骤作以简单总结，概括为如下5个部分。
（1）定义样品之间的距离，以及类与类之间的距离。
（2）令每个观测记录各自成为一个类别。
（3）计算类与类之间的距离，并将距离最近的两个类合并为一个类，类的数目减l。
（4）如果当前的类的数目大于1，转第③步。
（5）结束聚类过程。