<Palign=center><B >1</B><B >概 述<p></p></B></P>
<P ><FONT size=3><FONT face=宋体>自然界和社会上会发生各种各样的现象，其中有的现象在一定条件下是一定要发生的，有的则表现出一定的随机性，但总体上又有一定的规律可循。一般称前者为确定性事件，后者为不确定性事件（或称随机事件）。概率论和数理统计就是研究和揭示不确定事件统计规律性的一门数学学科。<p></p></FONT></FONT></P>
<P ><FONT face=宋体 size=3>作为一门实用性很强的数学分支，概率论和数理统计的理论和方法已经广泛应用于管理、经济、心理、教育、体育、医学、生物、化学、机械、水文、地质、林业、气象、工业生产、建筑、通讯、自动控制等几乎所有社会和科学技术领域。</FONT></P>
<P ><FONT size=3><FONT face=宋体>Matlab6.0的统计工具箱相对于前面一些版本，改进较大。目前已经可以与SPSS、SAS等软件的统计功能相媲美。具体而言，它包括下面几个方面的内容：</FONT></FONT></P>
<P ><FONT face=宋体>●</FONT> <FONT face=宋体 size=3>概率分布给出了常见的20种概率分布类型的概率密度函数、累加分布函数（分布函数）、逆累加分布函数、参数估计函数、随机数生成函数和统计量计算函数。</FONT></P>
<P ><FONT face=宋体>●</FONT> <FONT face=宋体 size=3>参数估计提供了多种分布类型分布参数及其置信区间的估计方法。</FONT></P>
<P ><FONT face=宋体>●</FONT> <FONT face=宋体 size=3>样本描述提供了描述中心趋势和离中趋势的统计量函数，缺失数据条件下的样本描述方法以及其它一些统计量计算函数。</FONT></P>
<P ><FONT face=宋体>●</FONT> <FONT face=宋体 size=3>方差分析包括单因子方差分析、双因子方差分析和多因子方差分析。</FONT></P>
<P ><FONT face=宋体>●</FONT> <FONT face=宋体 size=3>多元方差分析包括单因素多元方差分析、分组聚类和多元比较等。</FONT></P>
<P ><FONT face=宋体>●</FONT> <FONT face=宋体 size=3>回归分析包括多元线性回归（包括逐步回归）、岭回归、一般线性模型拟合、多项式拟合、稳健回归、响应面分析（包括二维响应面分析和多维响应面分析）、非线性回归。</FONT></P>
<P ><FONT face=宋体>●</FONT> <FONT face=宋体 size=3>假设检验包括单样本t检验、双样本t检验和z检验。</FONT></P>
<P ><FONT face=宋体>●</FONT> <FONT face=宋体 size=3>分布的检验包括Jarque-Bera正态性检验、Kolmogorov-smirnov单样本检验、Kolmogorov-smirnov双样本检验和Lilliefors正态性检验。</FONT></P>
<P ><FONT face=宋体>●</FONT> <FONT face=宋体 size=3>非参数检验包括friedman检验、Kruskalwallis检验、秩和检验、符号秩检验和符号检验。</FONT></P>
<P ><FONT face=宋体>●</FONT> <FONT face=宋体 size=3>判别分析</FONT></P>
<P ><FONT face=宋体>●</FONT> <FONT face=宋体 size=3>聚类分析</FONT></P>
<P ><FONT face=宋体>●</FONT> <FONT face=宋体 size=3>因子分析</FONT></P>
<P ><FONT face=宋体>●</FONT> <FONT face=宋体 size=3>统计过程控制提供了常用的过程管理图和过程性能图。</FONT></P>
<P ><FONT face=宋体>●</FONT> <FONT face=宋体 size=3>试验设计包括完全析因设计、不完全析因设计和D-优化设计。</FONT></P>
<P ><FONT face=宋体>●</FONT> <FONT face=宋体 size=3>统计图包括箱形图、经验累加分布函数图、误差条图、函数交互等值线图、交互画线、交互点标注、散点矩阵图、散点图、添加最小二乘拟合线、正态概率图、帕累托图、q-q图、回归个案次序图、参考多项式曲线、添加参考线、交互插值等值线图和威布尔图。</FONT></P>