+第六章Python与销售预测案例 1.4 GB
+案例：电商的库存预测算法建模 82.2 KB
宝贝报表.xlsx 23.0 KB
电商的库存预测算法建模.py 2.1 KB
订单报表.xlsx 46.0 KB
库存统计表.xlsx 11.1 KB
+案例：基于时序算法预测库存 16.5 MB
train.csv 16.5 MB
案例：基于时序算法预测库存.py 10.8 KB
+案例：基于业务逻辑的预测算法模型 261.0 KB
店铺交易报表.xls 22.0 KB
生参_市场_行业大盘.xls 238.0 KB
销售额预测.py 1.4 KB
+案例：用户成单预测 173.0 MB
+成单预测数据 173.0 MB
+rawdata 37.1 MB
+workeddata 135.0 MB
F1.py 440 Byte
F2.3.py 2.7 KB
F2.py 11.1 KB
F3.py 11.6 KB
table_database.py 523 Byte
table_feature.py 2.7 KB
table_target.py 398 Byte
Xgboost.py 1.9 KB
+案例：用户流失预测 1.2 GB
+用户流失数据 1.2 GB
F1_1.py 1.4 KB
F1_2.py 1.5 KB
table_database.py 2.0 KB
预测.py 2.8 KB
+第三章Python与店铺数据化运营案例 117.0 KB
+案例：用Python分析竞品 65.4 KB
案例：用Python分析竞品 调价预警.py 1.0 KB
案例：用Python分析竞品 数据采集.py 4.3 KB
单品SKU价格.xlsx 36.5 KB
单品价格.xls 23.5 KB
+案例：用Python做SEO 36.8 KB
案例：用Python做SEO.py 3.3 KB
无线商品三级流量来源详情.xls 33.5 KB
+案例：用Python做推广方案 15.0 KB
案例：用Python做推广方案.py 6.9 KB
最优解.py 8.1 KB
+第四章Python与市场分析案例 1.8 MB
+电商案例数据及数据说明 1.6 MB
+灭鼠杀虫剂细分市场 1.5 MB
+驱虫剂市场 74.3 KB
mydict.txt 9 Byte
Python与市场分析案例.py 24.0 KB
stopwords.txt 7 Byte
产品评论数据.xlsx 180.0 KB
机械词去重.py 1.4 KB
+第五章Python与数字营销案例 6.9 MB
+data 3.1 MB
Items_attribute.csv 34.6 KB
Items_order.csv 3.7 MB
案例：基于关联规则的产品推荐.py 6.6 KB
案例：基于聚类算法的产品推荐.py 9.1 KB
案例：基于协同过滤算法的产品推荐.py 4.0 KB