<p></p><p>原来看见有朋友找伍德里奇的书，我忘记这个事了，一直在实习。对不起大家了，特别是jackyad，只是书是超星的埃现在传上来。俺也穷啊，大家表示一下吧。</p><p>&nbsp; </p><p><strong>160楼<font face="Verdana" color="#61b713">wangxzhong<font color="#000000">给出的楼主附件详细说明</font></font></strong></p><p>【书名】计量经济学导论：现代观点+Introductory Econometrics:A Modern Approach 【作者】(美)伍德里奇J.M. Wooldridge著．费剑平，林相森译<br>【出版社】中国人民大学出版社<br>【版本】2003年第1版<br>【出版日期】2003年3月<br>【文件格式】中文版PDG，英文版PDF<br>【文件大锌45.9M（中文版31.2M+英文版14.7M）<br>【页数】828页（英文版805页）<br>【ISBN出版号】7-300-04518-9/F.1387<br>【资料类别】计量经济学 教材<br>【市面定价】85元<br>【扫描版还是影印版】不明（中文版似为扫描，英文版似为影印），清晰电子版<br>【是否缺页】完整<br>【关键词】理论计量经济学&nbsp; 应用计量经济学 <br>【内容简介】本书用简洁、准确的语言阐述了计量经济学研究的最新特点。本教材针对那些修过一门初等概率与统计的经济学和企业专业的大学本科生而写。本教材也很适合作为硕士研究生水平的一个导引课程，某些较高深的专题，包括纵列数据方法、工具变量法、限值应变量以及时间序列计量经济学的新近进展，都可在这一水平上讲授。本教材对所有应用领域的博士研究生都会是有用的，特别是在陈述假定时所采取的途径和方法上。本书和研究生用的教科书相比，把第三部分的较高深方法浅化了许多许多。对工具变量和纵列数据方法的处理，特别着眼于来自劳工经济学、城市经济学、公共财政、国际经济学以及政策分析方面的新近应用。<br>【目录】<br>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 第1章 计量经济学的性质与经济数据<br>&nbsp; 第1篇 横截面数据的回归分析<br>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 第2章 简单回归模型<br>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 第3章 多元回归分析：估计<br>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 第4章 多元回归分析：推断<br>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 第5章 多元回归分析：OLS的渐近性<br>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 第6章 多元回归分析：其他问题<br>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 第7章 含有定性信息的多元回归分析：二值（或虚拟）变量<br>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 第8章 异方差性<br>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 第9章 模型设定和数据问题的深入探讨<br>&nbsp; 第2篇 时间序列数据的回归分析<br>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 第10章 时间序列数据的基本回归分析<br>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 第11章 用时间序列数据计算OLS的其他问题<br>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 第12章 时间序列回归中的序列相关和异方差<br>&nbsp; 第3篇 高深专题讨论<br>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 第13章 跨时横截面的混合，简单综列数据方法<br>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 第14章 高深的综列数据方法<br>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 第15章 工具变量估计与两阶段最小二乘法<br>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 第16章 联立方程模型<br>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 第17章 限值因变量模型和样本选择纠正<br>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 第18章 时间序列的深入讲座讨论<br>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 第19章 一个经验项目的实施<br>附录A 基本数学工具<br>附录B 概率论基本知识<br>附录C 数理统计基础<br>附录D 矩阵代数概述<br>附录E 矩阵形式的线性回归模型<br>附录F 各章习题解答<br>附录G 统计学用表 <br>【整理书评】：本书突出的特点主要体现在以下方面： <br>1．传统教科书总是试图包揽一大堆有用无用的计量经济学方法，本书则对每个专题中许多经不起时间考验的检验方法和步骤都尽量放弃，而强调对阅读期刊文献和从事基本经验研究有用的内容，同时把已表明有明显用途的较新的专题放进书中。 <br>2．本书中的假定都是在为了得到某个结论而必须时才引入，这样做便于对每一假定的含义进行仔细的、直觉的讨论；为什么该假定是必要的。<br>3．本书所用的方法是统一的：所有的估计量和检验统计量，均可利用少数直观而又合理的估计和检验原理而获得（当然，也都可以严格推理得到）。这和动辄给出一组无关的 “计量经济学步骤”的处理方法相比，形成了对照。从少数的基本估计原理推出现在通用的大部分计量经济学方法，一来能减轻学生的负担，二来使他们对获得的结果有一个牢靠的理解，而不至于把这此结果看成什么神秘的计量经济学方法。<br>4．全书一贯强调“其他条件不变”的含义，目的是要学生尽早地认真考虑实际应用。比起现有的教材，本书对各种数据结构的政策分析相当重视。对一些实用专题，诸如利用代理变量以达到其它条件不变的效果，以及对含有交互作用项的模型求其偏效应的标准误，也都作了简要的处理。 <br>5．本书含有大量例题，许多是取自或受受启发于应用经济学或其他领域的最新、最有影响的作品。其中，大多数的数值计算都可以利用书中所附的数据集加以验证。作者费时多年收集了这些迎合学生兴趣的数据集。 <br>6．便于学习和理解。每章都包含一些边学边问的问题，并在附录中给出了答案，这些问题可以督促学生及时反思。每章也都含有许多例题，其中有些取自最近发表论文中的案例研究。 <br>7．本书的一个独到特色，是它有一个广泛的词汇表。当学生为应付考试或者阅读用到了计量经济学方法的经验研究论文时，表中的简短定义和描述将为他们提供一份有用的复习材料。 <br>本书的组织方法和编写取向在计量经济学理论和计量经济学的现代应用之间架起了一座桥梁，对当今应用计量经济学家时常面对的一些重大问题进行了系统讨论，同时又通过现实的经验研究使得学生感觉到经验研究可以接近并富有趣味。在学习计量经济学的过程中，不再是枯燥的数学推导和抽象的解释，而是在解决现实生活中的实际问题中，感觉到计量经济学的有用和有趣。</p><p><strong><font color="#ff0000">金币+2&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 魅力+5&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 积分+50</font></strong></p><p><strong><font color="#0000ff">版主评语：</font></strong></p><p><font color="#0000ff">非常之详细的内容说明！</font></p><p><font color="#0000ff">【整理书评】整理得非常好，额外奖励1金币！</font></p>
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