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SPSSAU
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「质量控制」模块：
从可视化监控到过程优化，一站式搞定质量难题
无论是生产制造中的产品合格率、研发实验中的工艺稳定性，还是检测实验室的数据可靠性，质量控制都是降本增效的核心。
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【质量控制】模块上线
！无需专业统计知识，拖拽操作即可搞定从
数据监控
→实验优化
→结果验证
→过程提升
的全流程质控。
本文将介绍从以下四个方面介绍
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【质量控制】模块涉及的方法，并介绍如何利用软件完成分析。
一、数据可视化与监控
质量管理中，
未被发现的问题比问题本身更危险。
数据可视化
（如质量控制图、统计图）
能将数据转化为直观图形，实现
过程透明化
，确保异常及时暴露。这种基于图形化监控的实时反馈系统，能够显著提升异常检测的灵敏度。
1、质量控制图
质量控制图是一种用于监控生产过程稳定性的统计工具。
（1）基本介绍
通过绘制数据点在时间序列上的分布，帮助识别过程中的异常变化。统计控制图可实时监控生产过程是否处于统计控制状态，及时发现过程中的异常波动和趋势，为持续改进提供数据支持，以及可在问题发生前进行预警。
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