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文件名:  Meta分析全流程拆解 六个核心步骤与软件操作指南.docx
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SPSSAU
公众号Meta
分析全流程拆解
六个核心步骤与软件操作指南
Meta
分析是一种循证医学研究方法,通过系统检索、筛选并定量整合独立研究数据,生成合并效应估计值(如
OR、RR),以解决单一研究样本量不足或结论不
一致的问题。
Meta
分析无需依赖实验室设备或实地操作,仅通过计算机对现有研究数据进行整合分析,即可快速完成研究过程。
本文将介绍
Meta
分析的流程,并介绍如何利用软件完成
Meta
统计学分析。
下面将详细介绍每一个分析步骤。
一、明确研究目的
Meta
分析的首要任务是提出明确的研究问题,这决定了后续所有工作的方向,一个模糊的问题会导致整个分析偏离方向。可以使用
PICO
原则精确定义你的研究问题
。1、PIOC
核心PICO
是四个英文单词的首字母缩写,用于帮助研究者或临床医生明确研究问题,特别是在进行系统评价或
Meta
分析时。它包含以下四个要素:
P (Population/
研究对象
):你要研究的是什么人群?
(例如:中老年
2型糖尿病患者
)I (Intervention/
干预措施
):你关注的干预措施是什么?
(例如:二 ...


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